Python Pandas date_的范围从DatetimeIndex到日期格式

Pandas

date\u range

返回一个

Pandas.DatetimeIndex

，该索引的格式为时间戳（日期加时间）。例如：

In  [114] rng=pandas.date_range('1/1/2013','1/31/2013',freq='D')
In  [115] rng
Out [116]
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-01-31 00:00:00]
Length: 31, Freq: D, Timezone: None

[114]中的

rng=pandas.日期范围（'2013年1月1日'，'2013年1月31日'，频率'D'）
在[115]rng中
Out[116]
[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-01-31 00:00:00]
长度：31，频率：D，时区：无

鉴于我在应用程序中未使用时间戳，我希望将此索引转换为日期，以便：

In  [117] rng[0]
Out [118]
<Timestamp: 2013-01-02 00:00:00>

[117]rng[0]中的

出局[118]

将以

2013-01-02

的形式发布

我正在使用pandas 0.9.1版

返回Python

datetime的NumPy数组。datetime

对象：

In [8]: dates = rng.to_pydatetime()

In [9]: print(dates[0])
2013-01-01 00:00:00

In [10]: print(dates[0].strftime('%Y-%m-%d'))
2013-01-01

---

对我来说，目前的答案并不令人满意，因为在内部，它仍然以时间戳的形式存储，包括小时、分钟、秒

熊猫版本：0.22.0

我的解决方案是将其转换为

datetime.date

：

[30]中的

：将熊猫作为pd导入
[31]中：rng=pd.日期范围（'2013年1月1日'，'2013年1月31日'，频率'D'）
在[32]：date_rng=rng.date#这里它变成了date
在[33]中：日期[0]
Out[33]：datetime.date（2013,1,1）
在[34]中：打印（日期为[0]）
2013-01-01

没有类似于

时间戳

对象的

日期戳。如果您要在pandas中进行进一步分析，最好将这些日期保持在
Timestamp
s，而忽略零。如果您想提取它们以供输出或显示，@unutbu的解决方案就在下面。是的，为什么不使用时间戳？我正在将结果打印到电子表格中，然后将其用作Access DB的输入。Access DB因零而崩溃。您可以使用，但我不确定电子表格中的格式。注意，您可以直接从时间戳对象应用strftime，例如
rng.map（lambda t:t.strftime（“%Y-%m-%d”）
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