Python 一种优雅的方法，在给定另一个ID列表的情况下对列表进行切片

我正在寻找一种优雅的方法来在python中分割列表

l

，给定一个ID列表

l\u id

。 比如说，不是写作

new_list = [l[i] for i in l_ids] 

编写类似（伪代码）的代码：

有没有类似的方法来分割列表

我觉得已经有人问过了，但我找不到任何参考资料

编辑：可以假定所有列表项的类型相同吗？

您可以这样使用：

from operator import itemgetter

getter = itemgetter(*lst_ids)
new_list = list(getter(lst))

另外，请注意，我将

l

变量重命名为

lst

，因为它不那么模棱两可，也不那么复杂

您可以使用Python 3解包将元组隐式转换为列表，正如@JonClements所评论的：

*new_list, = getter(lst)

最后，自Python 3.5以来，您还可以使用扩展解包：

new_list = [*getter(lst)]

你可以用

['b'，'c'，'d']

---

我不认为进口任何东西是特别优雅的，或者说是蟒蛇式的

列表理解是有效的，我看不出有什么理由不使用它们（或者没有很好的理由导入一些东西来做同样的事情）：

列表理解正在执行以下操作：

indexes = [3,5,7,0,1,4,2,6]
data = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
nList = []
for index in indexes:
    nList += [data[index]]

对我来说，这个理解看起来很有吸引力和优雅。

我会选择itemgetter，但你也可以映射列表。\uuu getitem\uuuuuu：

---

如果所有列表元素的类型相同，则可以使用numpy：

from numpy import *
new_list = array(l)[l_ids]

---

itemgetter如果作者只需要创建这样一个列表一次，我认为列表理解是非常好的，但是

itemgetter（）。我想，如果您对多个数据列表使用相同的ID列表，速度会慢一些。我不确定是否应该使用带双前导和尾随下划线的方法，它是Python内部保留的，不是吗？这是一个意见问题，我和其他许多人经常使用相同的逻辑，以避免在map中使用lambda调用，过滤器，即一些过滤器集。过滤器中包含\uuuuu vs lambda st:x等。如果您要提到3.5中的扩展解包，请不要忘记还有其他解包可以在3系列中使用（尽管它不是很漂亮）
*new\u lst，=getter（lst）
（以及因为
list（）
将全面工作，并说明它的含义-无论如何，我会坚持这一点…）如果您使用numpy，那么这是一个完全不同的问题numpy是一个与operator（使用itemgetter）相同的包。如果它提供了一个有用且简洁的解决方案，我看不出有什么问题。
>>> x = [3,5,7,0,1,4,2,6]
>>> y = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
>>> nList = [y[i] for i in x]
>>> nList
['d', 'f', 'h', 'a', 'b', 'e', 'c', 'g']

indexes = [3,5,7,0,1,4,2,6]
data = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
nList = []
for index in indexes:
    nList += [data[index]]

l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
l_ids = [1, 2, 3]

new = list(map(l.__getitem__, l_ids))

from numpy import *
new_list = array(l)[l_ids]