Python 在pandas中使用'isin（list1）`标识包含列表1中所有项的列中的值

对于如下所示的给定数据帧

    h1  h2  h3
    mn  a   1
    mn  b   1
    rs  b   1
    pq  a   1
    we  c   1

如果我将过滤与

isin（）

一起使用，比如说

df[df[“h2”].isin（[“a”，“b”]）][“h1”].unique（）

，它将导致以下结果：

    h1
    mn
    rs
    pq

我需要找到与列表中所有元素匹配的条目，而不是与列表中任何元素匹配的行为，即，所需的输出应该是：

 h1
 mn

---

究竟如何才能做到这一点？

isin（）

中列表中的元素数是任意的，可以超过2个。

您可以使用

issubset

和

set

对每组掩码：

s = df.groupby('h1')['h2'].apply(lambda x: set(["a","b"]).issubset(x))
print (s)
h1
mn     True
pq    False
rs    False
we    False
Name: h2, dtype: bool

然后过滤索引值：

vals = s.index[s]
print (vals)
Index(['mn'], dtype='object', name='h1')

---

您可以将

issubset

与

set

每组用于掩码：

s = df.groupby('h1')['h2'].apply(lambda x: set(["a","b"]).issubset(x))
print (s)
h1
mn     True
pq    False
rs    False
we    False
Name: h2, dtype: bool

然后过滤索引值：

vals = s.index[s]
print (vals)
Index(['mn'], dtype='object', name='h1')

用于：

---

用于：

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