'；int'；在python中，当获取两个列表的交叉熵时，对象是不可调用的错误

因此，当我运行此代码时，我得到一个名为“TypeError:“int”对象不可调用的错误“。我做了一些研究，我认为这可能是因为交叉熵变量被声明为错误的类型。如果能帮我弄清楚为什么会出现这个错误，我将不胜感激。基本上，我所做的是把两个列表，并试图通过代码计算出两个列表的交叉熵

import numpy as np

# Write a function that takes as input two lists Y, P,
# and returns the float corresponding to their cross-entropy.
def cross_entropy(Y, P):
    Y = np.float_(Y)
    P = np.float_(P)
    crossentropy = 0.0
    for i in range(len(Y)):
        crossentropy+=-1(Y[i]*np.log(P[i]) + (1-Y[i])*np.log(1-P[i]))
    return crossentropy

---

您的代码和计算有几个问题超出了您要问的问题，但主要问题是：

x = 10
-1(x)

这不起作用，您需要指定乘法，因为Python中的

-1（x）

表示“使用参数

x

调用

-1

（作为函数）”

即：

---

请注意，之后，根据函数的输入，您可能会收到关于除法为零的警告。

您的代码和计算有几个问题超出了您所问的问题，但主要问题是：

x = 10
-1(x)

这不起作用，您需要指定乘法，因为Python中的

-1（x）

表示“使用参数

x

调用

-1

（作为函数）”

即：

请注意，之后，根据函数的输入，您可能会收到关于除法为零的警告。

行

crossentropy+=-1（Y[i]*np.log（P[i]）+（1-Y[i]）*np.log（1-P[i]））

具有被视为函数的

1

（即“被调用”）。尝试删除这个整数，求和应该有效。

行

crossentropy+=-1（Y[i]*np.log（P[i]）+（1-Y[i]）*np.log（1-P[i]））

具有被视为函数的

1

（即“被调用”）。尝试删除这个整数，求和应该有效。

使用

交叉熵+=-（…）

而不使用

1

或者甚至使用

-=

像

交叉熵-=（…）

使用

交叉熵+=-（…）

而不使用

1

或者甚至使用

-=

像

交叉熵-=（…）