Python 将datetimeindex格式化为季度

通过重新采样工作，我将每月值转换为季度值：

hs=hs.resample('QS',axis=1).mean()

效果很好，我的专栏如下：

hs.columns:
DatetimeIndex(['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
           '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
           '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01',

现在，我希望它们转换为YYYYq[1-4]格式，我认为这应该很容易（根据以下内容）：

但这给了：

array(['2000qq', '2000qq', '2000qq', '2000qq', '2001qq', '2001qq',
   '2001qq', '2001qq', '2002qq', '2002qq', '2002qq', '2002qq',
   '2003qq', '2003qq', '2003qq', '2003qq', '2004qq', '2004qq',

哪里出错？如何解决此问题？

一种使用方法：

---

文档指定的是

strftime

期间数据类型而不是日期时间数据类型；要使用

%q

格式化程序，可以将日期时间索引转换为时段（以天为单位），然后对其进行格式化：

cols = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
                         '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
                         '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01'])

cols.to_period('D').strftime('%Yq%q')
# hs.columns.to_period('D').strftime('%Yq%q')
#array([u'2000q1', u'2000q2', u'2000q3', u'2000q4', u'2001q1', u'2001q2',
#       u'2001q3', u'2001q4', u'2002q1', u'2002q2', u'2002q3', u'2002q4'],
#      dtype='<U6')

---

以下解决方案之一是否有帮助？请随意接受，或要求澄清。

df = pd.DataFrame(columns=['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
                           '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
                           '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01'])

df.columns = pd.to_datetime(df.columns.to_series()).dt.to_period('Q')

print(df.columns)

# PeriodIndex(['2000Q1', '2000Q2', '2000Q3', '2000Q4', '2001Q1', '2001Q2',
#              '2001Q3', '2001Q4', '2002Q1', '2002Q2', '2002Q3', '2002Q4'],
#             dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

cols = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
                         '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
                         '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01'])

cols.to_period('D').strftime('%Yq%q')
# hs.columns.to_period('D').strftime('%Yq%q')
#array([u'2000q1', u'2000q2', u'2000q3', u'2000q4', u'2001q1', u'2001q2',
#       u'2001q3', u'2001q4', u'2002q1', u'2002q2', u'2002q3', u'2002q4'],
#      dtype='<U6')

cols.to_period('Q')
# hs.columns.to_period('Q')
#PeriodIndex(['2000Q1', '2000Q2', '2000Q3', '2000Q4', '2001Q1', '2001Q2',
#             '2001Q3', '2001Q4', '2002Q1', '2002Q2', '2002Q3', '2002Q4'],
#            dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')