Python 存储来自200+的信息；数据帧中的tweet

我想使用tweepy从twitterapi获取数据，并将其存储在可用的数据框中。我使用了教程中的一些代码，并尝试对其进行调整，但遇到了一些问题

 class TweetAnalyzer():

    def tweets_to_data_frame(self, tweets):
        df = pd.DataFrame(data=[tweet.full_text for tweet in tweets], columns=['Tweets'])

        df['id'] = np.array([tweet.id for tweet in tweets])
        df['len'] = np.array([len(tweet.full_text) for tweet in tweets])
        df['date'] = np.array([tweet.created_at for tweet in tweets])
        df['source'] = np.array([tweet.source for tweet in tweets])
        df['likes'] = np.array([tweet.favorite_count for tweet in tweets])
        df['retweets'] = np.array([tweet.retweet_count for tweet in tweets])
        df['quote'] = np.array([tweet.is_quote_status for tweet in tweets])
        df['location'] = np.array([tweet.user.location for tweet in tweets])
        df['hashtags'] = np.array([tweet.entities.user_mentions.name for tweet in tweets])

        return df


if __name__ == '__main__':

    twitter_client = TwitterClient()
    tweet_analyzer = TweetAnalyzer()

    api = twitter_client.get_twitter_client_api()

    tweets = api.user_timeline(screen_name="realDonaldTrump", count=200, tweet_mode='extended')

    df = tweet_analyzer.tweets_to_data_frame(tweets)

    print(df.head(10))
    df.to_csv('trump.csv', index=False)

我的第一个问题是，使用这种方法，我无法获得超过200条推文。我在另一篇文章中读到使用游标对象。所以我做了如下改变：

tweets = Cursor(api.user_timeline, screen_name="realDonaldTrump", tweet_mode='extended').items()

但是，当函数尝试将多行附加到数据帧时，这会导致以下错误：

ValueError: Length of values does not match length of index

我将感谢任何帮助

此外，我还有另外两个问题，但我更乐于知道

1） 我想为hashtags单独设置一行。当我运行代码时，我会得到一个错误，因为自然不是每个tweet都包含hashtags。如果没有hashtag，是否可以运行代码并用“null”填充行

2） 日期行中的日期是我自己的时区，即CET。是否可以从推特发布的时区中提取时间

如果有人有什么建议，那就太棒了