Python 如何打开在线csv文件？

以下是csv文件的名称。问题是我不知道如何打开它并对这组数据做些什么

from urllib.request import urlopen

url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv'
x = urlopen(url)
data = x.read()

我想自己创建列索引：

names = []
firstLine = True
for line in data:
    if firstLine:
        names = line.strip().split(';')
        firstLine = False

---

但是，名称的结果是[''”]，这不是我所期望的。

您可以使用pandas：

import pandas as pd
url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv'
df = pd.read_csv(url, sep=';')

---

您可以使用pandas进行以下操作：

import pandas as pd
url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv'
df = pd.read_csv(url, sep=';')

当您读取文件（

data=x.read（）

）时，您将获得二进制对象，您只需将其解码为utf-8：

text = data.decode('utf-8')

然后您需要使用StringIO和csv来读取此数据：

import csv, io
reader = csv.reader(io.StringIO(text), csv.excel)

现在，读取器只是一个列表，其中包含文件中的数据。

当您读取文件（

data=x.read（）

）时，您得到的是二进制对象，您只需将其解码为utf-8：

text = data.decode('utf-8')

然后您需要使用StringIO和csv来读取此数据：

import csv, io
reader = csv.reader(io.StringIO(text), csv.excel)

---

现在，读卡器只是一个列表，其中包含您的数据，这些数据来自文件和

csv

，可以按如下方式完成：

from urllib.request import urlopen
import csv
import io

url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv'
x = urlopen(url)
csv_data = x.read().decode('utf-8')
csv_input = csv.reader(io.StringIO(csv_data), delimiter=';')
header = next(csv_input)

print("Header is:", header)
data = list(csv_input)

# Display start of data
for row in data[:5]:
    print(row)

这将给你：

Header is: ['fixed acidity', 'volatile acidity', 'citric acid', 'residual sugar', 'chlorides', 'free sulfur dioxide', 'total sulfur dioxide', 'density', 'pH', 'sulphates', 'alcohol', 'quality']
['7.4', '0.7', '0', '1.9', '0.076', '11', '34', '0.9978', '3.51', '0.56', '9.4', '5']
['7.8', '0.88', '0', '2.6', '0.098', '25', '67', '0.9968', '3.2', '0.68', '9.8', '5']
['7.8', '0.76', '0.04', '2.3', '0.092', '15', '54', '0.997', '3.26', '0.65', '9.8', '5']
['11.2', '0.28', '0.56', '1.9', '0.075', '17', '60', '0.998', '3.16', '0.58', '9.8', '6']
['7.4', '0.7', '0', '1.9', '0.076', '11', '34', '0.9978', '3.51', '0.56', '9.4', '5']

---

使用

csv

可以按如下方式进行：

from urllib.request import urlopen
import csv
import io

url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv'
x = urlopen(url)
csv_data = x.read().decode('utf-8')
csv_input = csv.reader(io.StringIO(csv_data), delimiter=';')
header = next(csv_input)

print("Header is:", header)
data = list(csv_input)

# Display start of data
for row in data[:5]:
    print(row)

这将给你：

Header is: ['fixed acidity', 'volatile acidity', 'citric acid', 'residual sugar', 'chlorides', 'free sulfur dioxide', 'total sulfur dioxide', 'density', 'pH', 'sulphates', 'alcohol', 'quality']
['7.4', '0.7', '0', '1.9', '0.076', '11', '34', '0.9978', '3.51', '0.56', '9.4', '5']
['7.8', '0.88', '0', '2.6', '0.098', '25', '67', '0.9968', '3.2', '0.68', '9.8', '5']
['7.8', '0.76', '0.04', '2.3', '0.092', '15', '54', '0.997', '3.26', '0.65', '9.8', '5']
['11.2', '0.28', '0.56', '1.9', '0.075', '17', '60', '0.998', '3.16', '0.58', '9.8', '6']
['7.4', '0.7', '0', '1.9', '0.076', '11', '34', '0.9978', '3.51', '0.56', '9.4', '5']

---

以下代码获取csv文件并将其保存到当前目录中

from urllib.request import urlretrieve

url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv'

urlretrieve(url, 'wine.csv')

然后你可以在一个数据框中读取它

df = pd.read_csv('wine.csv', delimiter=';')

---

以下代码获取csv文件并将其保存到当前目录中

from urllib.request import urlretrieve

url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv'

urlretrieve(url, 'wine.csv')

然后你可以在一个数据框中读取它

df = pd.read_csv('wine.csv', delimiter=';')

---

非常感谢。但是使用pandas会自动将第一行作为索引，而我更愿意自己做。您可以添加参数

header=None

，以确保第一行不会成为列名（而不是索引）棒极了，它可以工作。虽然我正在寻找自己的方法来实现相同的输出，但熊猫仍然是处理数据的最佳选择。请欣赏。但是使用熊猫会自动将第一行作为索引，而我更愿意自己做。您可以添加参数

header=None

，以确保第一行行未成为列名（不是索引）太棒了，它很管用。虽然我正在寻找自己的方法来实现相同的输出，但熊猫仍然是处理数据的最佳选择。我以前尝试过这个方法，但是如果我想提取第一行作为列索引，下一步该怎么办？当我运行代码时，它显示“list”对象没有“split”属性。是的，因为list对象没有这个属性方法是，只能拆分字符串。['6.3；0.51；0.13；2.3；0.076；29；40；0.99574；3.42；0.75；11；6']['5.9；0.645；0.12；2；0.075；32；44；0.99547；3.57；0.71；10.2；5']['6；0.31；0.47；3.6；0.067；18；42；0.99549；0.66；11']我以前尝试过这个方法，但是如果我想提取第一行作为列索引，下一步该怎么做？当我运行代码时，它显示“list”对象没有“split”属性。是的，因为list对象没有这个方法，只能拆分字符串。[['6.3；0.51；0.13；2.3；0.076；29；40；0.99574；3.42；0.75；11；6']['5.9;0.645;0.12;2;0.075;32;44;0.99547;3.57;0.71;10.2;5'] ['6;0.31;0.47;3.6;0.067;18;42;0.99549;3.39;0.66;11;6'] ]