Python 正确读取文本文件中的多个列表

我有一个文本文件，其中有541个列表，每个列表有280个数字，如下所示：

[301.82779832839964, 301.84247725804647, 301.85718673070272, ..., 324.4056396484375, 324.20379638671875, 324.00198364257812]
                                   .
                                   .
[310.6907599572782, 310.68334604280966, 310.67756809346469,..., 324.23541883368551, 324.18277040240207, 324.09177971086382]

[nan, 301.84247725804647, 301.85718673070272, ...,  324.4056396484375, 324.20379638671875, nan]

为了读取此文本文件，我使用numpy.genfromtxt生成代码来读取测试的第一个列表，例如：

pt1 = np.genfromtxt(filn1,dtype=np.float64,delimiter=",")
print pt1[0].shape
print list(pt1[0])

我希望我能看到第一个列表的完整列表，但结果列表在第一个和最后一个位置显示“nan”，如下所示：

[301.82779832839964, 301.84247725804647, 301.85718673070272, ..., 324.4056396484375, 324.20379638671875, 324.00198364257812]
                                   .
                                   .
[310.6907599572782, 310.68334604280966, 310.67756809346469,..., 324.23541883368551, 324.18277040240207, 324.09177971086382]

[nan, 301.84247725804647, 301.85718673070272, ...,  324.4056396484375, 324.20379638671875, nan]

我在numpy.genfromtxt中尝试了其他选项，我找不到为什么它会在列表的第一和最后一位出现“nan”。此事件不仅针对第一个列表，而且针对所有列表

任何想法或帮助都将不胜感激

谢谢,

---

Isaac

它正在对文件中的

[

和

]

应用“nan”。作为最后手段，您可以这样做：

data = []
d = file('filn').read().split('\n')
for line in d:
    if line:
        data.append(eval(line))
data = np.asarray(data)

---

或者，您可以替换整个文件的

[

和

]

，然后可以像以前一样使用

np.genfromtxt（filn1，dtype=np.float64，delimiter=“，”）

，而不获取和

nan

元素。

看起来问题是由文本文件中的方括号引起的；最简单的解决方案是从文件中删除这些字符，或者在文本编辑器中使用find replace，或者如果文件太大，则使用命令行工具，如

sed

import numpy as np
from ast import literal_eval
pt1 = np.array(map(literal_eval,open("in.txt")))

用于：

您将获得：

[[ 301.82779833  301.84247726  301.85718673  324.40563965  324.20379639
   324.00198364]
 [ 310.69075996  310.68334604  310.67756809  324.23541883  324.1827704
   324.09177971]]

---

您只需执行

file.readlines（）

即可，而不必执行

file.read（）.split（'\n'）

）。更常见的习惯用法是使用

strip

来摆脱

\n

，但我认为这并不比您的解决方案好多少。顺便说一句，如果文件太大而无法放入内存，你会使用readlines而不是read。啊啊，很好，我会先编辑一下，然后开始使用readlines，特别是对于大文件：）你知道内存限制吗？或者我猜每台机器的内存可能不同……如果您使用64位python，那么内存限制就是您的机器拥有的内存，如果您使用32位，那么我认为大约是2-4gb@rofls：谢谢你的回答。我按照你的建议做了，但是我得到了“data.append（eval（line））File”的错误，第0行^SyntaxError:解析时出现意外的EOF”。所以我把所有的数据都打印在“d”中。所以，我可以在这个复杂列表的末尾找到一些空字符串：。。。。324.18277040240207, 324.09177971086382]', '']. 你对此有什么想法吗？谢谢，谢谢你的回答。是的，我想把所有的方括号都去掉，但看起来要花太多时间。所以我正在寻找一些更简单的解决方案。谢谢你，帕德雷克。你完美地解决了我的问题！！