Python多股票价格跟踪器

我试图用python为一组股票创建一分钟的股价跟踪服务器。我已经编写了一个多线程python程序，它为列表中的每只股票调用我的价格跟踪器函数。这导致我的计算机上的CPU利用率达到~100%，并且使一切都非常缓慢

你能建议一种方法或任何其他工具，我应该使用

另外，我也尝试过多点处理

def（x）：
打印（“启动过程：+str（x））
时间。睡眠（5）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
虽然（正确）：
km=datetime.now（）分钟
ks=datetime.now（）.second
如果km%1==0且ks==1：
打印（“=>S===>/km=“+str（km）+”|“+”ks=“+str（ks））
对于范围（20）内的x：
p=进程（目标=f，参数=（x，））
p、 开始（）
km=datetime.now（）分钟
ks=datetime.now（）.second
打印（“=>E===>/km=“+str（km）+”|“+”ks=“+str（ks））
时间。睡眠（1）
p、 加入

这是我的密码。函数f是我计划在每分钟开始时进行计算，它应该为n个库存创建单独的过程（代码示例中为20个）

编辑：（1）我做了以下更改，并认为它将与时钟同步，但是，时钟和下面的打印代码不匹配。总有6秒的延迟

从多处理导入进程
导入操作系统
导入时间
firstRun=True
def f（x）：
打印（“启动过程：+str（x））
时间。睡眠（5）
打印（“结束过程：+str（x））
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
虽然（正确）：
ks=datetime.now（）.second
打印（“//秒延迟：”+
str（ks））
如果（首次运行）：
ks=datetime.now（）.second
打印（“第一次运行-睡眠时间”+str（60-ks）+“秒”）
firstRun=False
时间。睡眠（60-ks）
其他：
打印（“后续运行…”）
ks=datetime.now（）.second
#打印（“=>S===>/ks=“+str（ks））
对于范围（20）内的x：
p=进程（目标=f，参数=（x，））
p、 开始（）
ks=datetime.now（）.second
#打印（“=>E==>ks=“+str（ks））
p、 加入
打印（“将睡眠”+str（60-ks）+“秒”）
时间。睡眠（60-ks）

输出：

//秒延迟：6
后续运行。。。
启动过程：2
正在启动进程：0
启动过程：1
启动过程：3
启动过程：5
启动过程：4
启动过程：14
启动过程：9
启动流程：15
启动过程：11
启动过程：17
启动过程：6
启动流程：8
启动过程：12
启动流程：18
启动流程：16
启动过程：13
启动过程：10
启动过程：19
启动过程：7
结束过程：2
结束进程：0
结束过程：1
结束过程：3
结束过程：5
结束过程：4
结束进程：14
结束过程：9
结束进程：15
结束进程：11
结束进程：17
结束过程：6
结束进程：12
结束过程：8
结束进程：18
结束进程：16
结束进程：13
结束过程：10
结束进程：19
结束过程：7
将睡眠54秒。

使用“计划”库解决了此问题：

导入计划
.
.
.
计划。每（1）分钟。在（“：00”）.do（运行线程，作业）

添加代码和/或显示您所做的研究是习惯。您睡眠的唯一时间是每分钟一次。剩下的时间都花在旋转循环中，当然你将在100%的CPU上。所有mod 1的整数都是0，所以

km%1==0

对你没有任何帮助。如果你想每分钟执行一次，你可能想

sleep（60）

@MarkRansom，你能建议一种避免这种情况的方法吗？@Josh，在这种情况下，如果我的函数f运行10秒，那么到子进程加入主进程时，所用的总时间将是70秒。不是吗？