Python 以numpy为单位的二维FFT结果单位

我有一个二维numpy数组（比如

arr

），它包含二维坐标图中的值。该数组在（x，y）坐标系中每（10米，10米）有一个值。数组

arr

的形状为

（4,4）

。

arr

料仓中心的位置相距10米

下图显示了arr的图片：

我正在对

arr

进行二维离散傅里叶变换，以以下方式获得

arr\u fft

：

import numpy as np
from numpy.fft import fftn as np_fftn

arr = np.array( [ [125, 592, 29, 6512] , [529, 612, 295, 55] , [1212, 125, 2912, 612], [512, 9205, 925, 555] ] )
arr_fft = np_fftn( arr )

下面可以找到

arr\u fft

的图片（轴的标签可能是错误的，因为我不确定

arr\u fft

的箱子中点的值和单位应该是什么）：

在上图（

arr\u fft

）中，x轴和y轴的正确单位和值应该是什么？提前谢谢

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我用于绘图的完整代码可以找到。

从空间维度上的FFT得到的系数表示，这与处理时间序列时的频率大致类似

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波数单位为m−1，在国际单位制中未命名。

单位应为1/米