Python 如何获取以字节为单位的tensorflow张量大小?
假设我有一个非常简单的变量:Python 如何获取以字节为单位的tensorflow张量大小?,python,tensorflow,tensor,Python,Tensorflow,Tensor,假设我有一个非常简单的变量: my_var = tf.get_variable("my_var", (100,)) 我希望能够以字节为单位计算张量的大小(而不是形状)。当然,这取决于数据类型 我在官方文件中找不到任何方法 您可以使用来计算张量的大小(以字节为单位) 以下代码: import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import slim my_var = tf.get_variable("my_var", (100,)) slim.m
my_var = tf.get_variable("my_var", (100,))
我希望能够以字节为单位计算张量的大小(而不是形状)。当然,这取决于数据类型
我在官方文件中找不到任何方法 您可以使用来计算张量的大小(以字节为单位) 以下代码:
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib import slim
my_var = tf.get_variable("my_var", (100,))
slim.model_analyzer.analyze_vars([my_var], print_info=True)
产出:
---------
Variables: name (type shape) [size]
---------
my_var:0 (float32_ref 100) [100, bytes: 400]
Total size of variables: 100
Total bytes of variables: 400
当然,你可以在网上获得更多信息。玩得开心 那正是我要找的东西。非常感谢TF2,slim是一个独立的软件包:pip安装Tf slim