Python 使用列表理解返回第一个找到的元素或无

我想优化我的python代码，我认为我可以通过列表理解来改进以下for循环，以提高性能：

for obj in self.objs:
    if obj.is_runnable():
        return obj
return None

我的想法是这样做：

objs = [obj for obj in self.objs if obj.is_runnable()]
return objs[0]

但我认为这不会更好，因为它不会在第一个找到的元素之后停止迭代，现在它不会处理

None

的情况，但这可以通过

if-else

语句避免。
我的问题：有没有一种方法可以使用列表理解，它在返回第一个元素后会中断？

使用默认值：

return next((obj for obj in self.objs if obj.is_runnable()), None)

请注意，我将列表理解

[…]

更改为生成器表达式

（…）

，否则在获取第一个元素之前仍将创建整个列表。使用

（…）

，它只会根据需要测试尽可能多的元素

或者使用

filter

，其中

ClassOfObj

是

obj

类的占位符：

return next(filter(ClassOfObj.is_runnable, self.objs), None)

---

您应该看看这个答案：-TLDR，列表理解可能不会比循环首先没有创建或附加到列表的循环快。还要注意，您当前的实现是正确的惯用实现-它正确、清晰、简单、明显，并且非常容易跟踪。提示1：不要尝试变得聪明，提示2：不要尝试优化未经验证（使用探查器）存在性能问题的代码（注意：我不是说“编写愚蠢和低效的代码”，只是“尽可能简单和明显”），提示3：真正的优化通常需要使用另一种数据结构和算法（和/或在Python用C重写关键部分的情况下，或使用已经提供一种或两种策略的库）@Brunodesshuilliers我想到了这一点，但感谢你的澄清。我知道，代码片段花了很长时间，我不知道

is_runnable

方法是花了很长时间还是for循环。事实上，这是'is_runnable'调用，因为我访问pandas数据帧行的速度很慢，但我认为，generator expressio是有原因的ns和列表理解，那么为什么不使用它呢？@RoQuOTriX profiling会告诉您问题所在。是的，生成器表达式等有很好的理由，但您的案例肯定不是这些理由的一部分（IMHO等）。“为什么不使用它？”？很简单，因为您接受的答案中的解决方案远没有您最初的实现那么简单、明显、可读性和可维护性。您已经在这里（20多年的经验），做到了这一点（尝试通过使用所有的铃铛和口哨来做个聪明人），最后。但是YMMV当然；-）wrt/generator表达式（以及其他懒惰的可重用性），重点主要是懒惰的计算（避免无用的计算和内存使用）.现在没有人会因为使用tobias的解决方案而杀了你-但是一个初级开发人员很难理解它，即使是一个经验丰富的python程序员也需要比你的初始版本多一点的时间来获得它-也许是一瞬间，但是当试图调试一个嵌套很深的问题时，即使是一瞬间无用的分心也是一个PITA。你怎么办你是说占位符？类名？我不能用过滤器运行它approach@RoQuOTriX您必须将对该方法的引用传递给

filter

。因为它是该对象的一个方法，所以您必须以

ClassName.method

的形式传递它。但是您也可以使用第一个版本。这是

下一个
方法吗有一个名字我可以像列表理解一样搜索吗？@RoQuOTriX
next
是一个内置函数（参见提供的链接），与
[…]相反的
（…）
被称为生成器表达式。我得到了错误：模块“ObjClass”没有属性“is_runable”。我做错了什么？