Python 如何从10列的CSV文件中选择熊猫数据帧中只有2列的固定行范围？

假设我的数据集中有1000行，我需要将行100到200追加到另一个数据帧

import glob 
import pandas as pd
allFiles = glob.glob("*.csv")
dfs = []

for filename in allFiles:
    dfs.append(pd.read_csv(filename, usecols=["timeInterval_str", "Root"], loc[106:152] ))

 print(dfs)

---

我认为你需要：

loc[106:152]

在以下位置使用参数skiprows和nrows：

总而言之：

for filename in allFiles:
    df = pd.read_csv(filename, 
                     usecols=["timeInterval_str", "Root"], 
                     skiprows=range(1,107), 
                     nrows=46)
    dfs.append(df)

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
print(df)

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我不明白你在这里想干什么，很抱歉。我有大约9个CSV文件，希望从每个文件中读取两个类似的列，并在选定列后绘制特定的行范围。请保留正确的代码格式，以便人们可以阅读OK。现在可以了吗？还是仍然模棱两可？评论不用于进一步讨论；这段对话已经结束。

for filename in allFiles:
    df = pd.read_csv(filename, 
                     usecols=["timeInterval_str", "Root"], 
                     skiprows=range(1,107), 
                     nrows=46)
    dfs.append(df)

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
print(df)