Python 如何检查行值并使用它们更新已存在的列

我想更新一列（

名称

），如下所示：

• 如果

  Names

  中单词的最后一个字符以

  a

  结尾，并且不是

  pizza

  ，则分配

  c

• 如果

  Names

  中单词的最后一个字符以

  o

  或

  i

  结尾，或者是

  pizza

  ，则分配

  m

要检查的列是

Names

choriocarcinoma
medulloblastoma
phenylketonuria
counterguerilla
lymphogranuloma
archipelago
braggadocio
chiaroscuro
decrescendo
violoncello
accelerando
afficionado
tachyarrhythmia
teratocarcinoma
caudillismo
cinquecento
countermemo
oligodendroglia
pleuropneumonia
pizza

要提取我所做的最后一个字符：

df['Names'] = [x.strip()[-1] for x in df['Names']]

要检查并分配新值，我执行了以下操作：

if df['Names'] == 'a': 
   df['Names'] = 'c'
elif df['Names'] in ('o','i','pizza'):
   df['Names'] = 'm'
else: 
   df['Names'] = 'Other'

但它不起作用。也

def applyFunc(s):
    if s == 'a' and s != 'pizza':
        return 'c'
    elif s in ('o','i', 'pizza'):
        return 'm'
    return 'other'

不起作用

你能告诉我错误在哪里吗？

IIUC，以及

输出

              Names new
0   choriocarcinoma   c
1   medulloblastoma   c
2   phenylketonuria   c
3   counterguerilla   c
4   lymphogranuloma   c
5       archipelago   m
6       braggadocio   m
7       chiaroscuro   m
8       decrescendo   m
9       violoncello   m
10      accelerando   m
11      afficionado   m
12  tachyarrhythmia   c
13  teratocarcinoma   c
14      caudillismo   m
15      cinquecento   m
16      countermemo   m
17  oligodendroglia   c
18  pleuropneumonia   c
19            pizza   m

---

通过组合

str.endswith（）

、

与

和

|

进行布尔选择，以进行备选选择。使用嵌套的

np.where

。谨慎<代码>np。选择始终是更好的选项

import numpy as np
a= (df.Names.str.endswith('a'))&(df.Names!='pizza')
b= (df.Names.str.endswith('o'))|(df.Names.str.endswith('i'))|(df.Names=='pizza')




df['N']=np.where(a, 'c', np.where(b,'m',df.Names))

import numpy as np
a= (df.Names.str.endswith('a'))&(df.Names!='pizza')
b= (df.Names.str.endswith('o'))|(df.Names.str.endswith('i'))|(df.Names=='pizza')




df['N']=np.where(a, 'c', np.where(b,'m',df.Names))