Python 有一行吗；dot产品“；在numpy 1D数组和条目为矩阵的数组之间？

我想要一种简单的方法来获得向量r=[r[1]，r[2]，r[3]和数组a=[a[0]，a[1]，a[2]之间的“点积”，其中a[I]是矩阵，结果是

dot（r，A）=r[0]*A[0]+r[1]*A[1]+r[2]*A[2]

其中，点（r，A）是一个矩阵。例如，r可能是一个numpy 1D数组，而a可能是一个numpy ndarray。

这是否可行

>>> A
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> r
array([1, 2, 3])
>>> (A.T * r).T
array([[ 1,  2,  3],
       [ 8, 10, 12],
       [21, 24, 27]])

A

的第一行乘以

r

的第一个元素，第二行乘以第二个元素，依此类推。只需转换矩阵并转换最终结果

---

注意-大型矩阵的计算成本很高。

参见

numpy.dot

（）@PabloC是的，我读过，但我没有看到关于我的问题的具体例子。请给出一个具体的例子，说明

r

和

a

中预期的内容，以及使用代码预期的输出。基本上，a那根本不清楚你的意思，这就是我为什么要问的原因。使用代码。制作一个构建示例输入的程序，并精确显示您希望输入的输出。如果你有一些代码可以让你接近你想要的，那就有奖励了。我们不能读心，这很有帮助。但在您的示例中，结果应该是一个向量：行的总和。谢谢如果

r

是（3,1）形状：

A*r[：，无]