Python如何处理非常小的数字

我正在比较两本字典中的数字（总比较量约为1M）。以下是一段代码片段：

for i in dict1:
    val1 = dict[i]
    val2 = dict2[i]

    if (val1 != 0.000):
        perctg_diff = (val1 - val2)/val1 * 100
        if perctg_diff > 3.0:
            dict3.update({i:(val1,val2,perctg_diff)})
    if (val2 !=0.000):
        perctg_diff = (val2 - val1)/val2 * 100
        if perctg_diff > 3.0:
            dict3.update({i:(val1,val2,perctg_diff)})

我发现了百分比差异，并将超过3%的差异写入

dict3

。执行脚本后，我发现

dict3

中的一些数字是

(1052712, (2.88541545330242e-33, 2.3194405728563e-27, 99.9998755986471))
(1052713, (8.1367737331018e-34, 7.83224080670401e-31, 99.8961118033279))
(1052715, (1.79168848952333e-33, 6.71766997709614e-31, 99.733287211841))
(1052717, (1.03397638198887e-25, 4.49948480152819e-26, 56.4836791255002))
(1400879, (0.0, 1.39114642689358e-36, 100.0))
(1290291, (0.0, 1.89369462623834e-20, 100.0))

什么是有效/高效的方法，我可以摆脱数字舍入，而忽略这些小数字时的比较

（将python 2.7与numpy结合使用）

与您想要的内容非常接近（双关语）。我评估 公式如下：

---

绝对（a-b）我不明白这与numpy有什么关系？可能是数字？我不明白，但可能是python中的

decimal

module或

numpy.nextafter（）

可以帮助。我发现这可能是它可以帮助你的“小”是什么意思？这些百分比差异是正确的，没有数字舍入。（指数之间的差异为2或更多，因此小于100倍，因此百分比差异大于99%。）