Python 基于列表值筛选列结果

我想过滤掉数据框中的一些行，其中类别行包括我列表中的一个项目

它适用于精确匹配，但如果有多个类别与记录关联，则不适用

例如：

身份证件 类别 日期 使用者 1. A. 01.01.2020 阿尔法 2. B 01.01.2020 贝塔 3. C 01.01.2020 刻痕 4. A、 C 01.01.2020 射线 5. A、 B 01.01.2020 厕所 6. B、 C 01.01.2020 史密斯 如果可能，使用子字符串进行测试：

exclude_list = ['A', 'C']
df1 = df[~df['Categories'].str.contains('|'.join(exclude_list))]

另一个想法是分解由

，

分割的值，并使用

isin

和

any

进行测试，以便每个索引至少匹配一个值：

exclude_list = ['A', 'C']
df1 = df[~df['Categories'].str.split(', ').explode().isin(exclude_list).any(level=0)]

最后一种可能的解决方案，使用apply，因此在实际数据中可能更慢：

df1 = df[~df['Categories'].apply(lambda x: any([y in exclude_list for y in x.split(', ')]))]

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太棒了，谢谢！我花了多少时间在谷歌上搜索并试图弄明白这一点！你是救命恩人

print (df1)
   ID Categories        Date Users
1   2          B  01.01.2020  beta