Python 如何为binned_统计生成用户定义的函数

我正在使用scipy stats包沿an轴进行统计，但是使用

binned_statistic

进行百分位统计时遇到了问题。我对下面的代码进行了概括，我尝试在一系列x箱中获取具有x，y值的数据集的第10个百分位，但失败了

当然，我可以使用

np.std

进行函数选项，比如中值，甚至numpy标准偏差。但是，我不知道如何使用

np.percentile

，因为它需要两个参数（例如

np.percentile（y，10）

），但它会给我一个

ValueError:statistic not understanding

错误

import numpy as np
import scipy.stats as scist

y_median = scist.binned_statistic(x,y,statistic='median',bins=20,range=[(0,5)])[0]

y_std = scist.binned_statistic(x,y,statistic=np.std,bins=20,range=[(0,5)])[0]

y_10 = scist.binned_statistic(x,y,statistic=np.percentile(10),bins=20,range=[(0,5)])[0]

print y_median
print y_std
print y_10

我不知所措，甚至玩过这样的用户定义函数，但运气不好：

def percentile10():
   return(np.percentile(y,10))

非常感谢您的帮助

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谢谢。

您定义的函数的问题是它根本不带参数！它需要取一个与您的示例对应的

y

参数，如下所示：

def percentile10(y):
   return(np.percentile(y,10))

为了简洁起见，您还可以使用

lambda

函数：

scist.binned_statistic(x, y, statistic=lambda y: np.percentile(y, 10), bins=20,
                       range=[(0, 5)])[0]

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谢谢，lambda函数可以工作！我将我的百分位函数错误地转换到我的帖子中，并且在那里有论点，但它仍然不起作用。但是，问题解决了！