Python 在字典列表中按类别查找平均值（非标准解决方案）

我试图找到一个非熊猫的解决方案来分类总结

我将此查找表作为目录列表：

lookup_table = [
{"urban_rural": "urban", "technology": "FTTC", "speed": 50},
{"urban_rural": "rural", "technology": "FTTC", "speed": 10},
{"urban_rural": "urban", "technology": "FTTC", "speed": 30}
]

我想按类别（“城市、农村”和“技术”）找出“速度”的平均值，因此我得出以下结论：

lookup_table_mean_values = [
{"urban_rural": "urban", "technology": "FTTC", "speed": 40},
{"urban_rural": "rural", "technology": "FTTC", "speed": 10}
]

编辑（添加当前代码）：

我不想弄脏水，但正如@Patrick Artner所要求的，我现在就在这里。目前为dict提供了一个建议答案，提供了简单循环和Iteritems选项，但是到目前为止我还不能适应dict结构列表

我很乐意使用这样的东西：

lookup_table_mean_values =[float(sum(values)) / len(values) for key, values in lookup_table .iteritems()]

输出：

[{'urban_rural': 'urban', 'technology': 'FTTC', 'speed': 40.0}, {'urban_rural': 'rural', 'technology': 'FTTC', 'speed': 10.0}]

输出：

[{'urban_rural': 'urban', 'technology': 'FTTC', 'speed': 40.0}, {'urban_rural': 'rural', 'technology': 'FTTC', 'speed': 10.0}]

详情如下:

lookup_table = [
{"urban_rural": "urban", "technology": "FTTC", "speed": 50},
{"urban_rural": "rural", "technology": "FTTC", "speed": 10},
{"urban_rural": "urban", "technology": "FTTC", "speed": 30},
]


def get_mean(dict, by_mean):
    mean = 0
    for j in range(0, len(dict)):
        mean += dict[j][by_mean]

    mean = mean / len(dict)
    return mean


def foo(dict, key, value, by_mean):
    temp1 = []
    temp2 = []
    res = []
    for i in range(0, len(dict)):
        if dict[i][key] == value:
            temp1.append(dict[i])
    else:
        temp2.append(dict[i])

    res.append(temp1[0])
    res.append(temp2[0])
    res[0][by_mean] = get_mean(temp1, by_mean)
    res[1][by_mean] = get_mean(temp2, by_mean)

    return res


print foo(lookup_table, 'urban_rural', 'urban', 'speed')

输出：

[{'speed': 40, 'technology': 'FTTC', 'urban_rural': 'urban'}, {'speed': 10, 'technology': 'FTTC', 'urban_rural': 'rural'}]

详情如下:

lookup_table = [
{"urban_rural": "urban", "technology": "FTTC", "speed": 50},
{"urban_rural": "rural", "technology": "FTTC", "speed": 10},
{"urban_rural": "urban", "technology": "FTTC", "speed": 30},
]


def get_mean(dict, by_mean):
    mean = 0
    for j in range(0, len(dict)):
        mean += dict[j][by_mean]

    mean = mean / len(dict)
    return mean


def foo(dict, key, value, by_mean):
    temp1 = []
    temp2 = []
    res = []
    for i in range(0, len(dict)):
        if dict[i][key] == value:
            temp1.append(dict[i])
    else:
        temp2.append(dict[i])

    res.append(temp1[0])
    res.append(temp2[0])
    res[0][by_mean] = get_mean(temp1, by_mean)
    res[1][by_mean] = get_mean(temp2, by_mean)

    return res


print foo(lookup_table, 'urban_rural', 'urban', 'speed')

输出：

[{'speed': 40, 'technology': 'FTTC', 'urban_rural': 'urban'}, {'speed': 10, 'technology': 'FTTC', 'urban_rural': 'rural'}]

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