Python 索引器：索引无效

我试图从数据集中读取数据，我想要所有元素，除了序列中的最后一个元素。我将最后一个元素作为目标。我可以打印它，但当代码到达

train=…

时，我会得到以下错误：

indexer错误：无效索引

dataset = np.genfromtxt(open(train_file,'r'), delimiter=',',dtype=None)[1:]
target = [x[401] for x in dataset]
train = [x[0:400] for x in dataset]

我还尝试了：

[x[：-1]用于数据集中的x]

，但我得到了相同的错误

数据集很大，但这是一个示例：

---

xxx，-0.011451，-0.070532，…，-0.011451，-0.070532，O

您的问题似乎在于理解列表理解是如何工作的，以及何时可能需要使用列表理解

列表理解贯穿于列表中的每一项，对其应用一个函数，并且可能过滤掉也可能不过滤掉其他元素。例如，如果我有以下列表：

digits = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

我使用了以下列表：

squares = [i * i for i in digits]

我会得到：

[1,4,9,16,25,36,49]

我也可以这样做：

even_squares = [i * i for i in digits if i % 2 == 0]

这会给我：

[4,16,36]

现在让我们特别谈谈你对清单的理解。您编写了

[x[401]for x in dataset]

，在英语中，它的意思是“一个列表，包含名为dataset的列表中每个项目的第401个元素”

现在，在所有的可能性中，数据集的每一行中没有超过402个项目，这意味着，当您尝试访问每一行的第401个元素时，您会得到一个错误

听起来您只是想获取

数据集中的所有元素，不包括最后一个元素。为此，可以使用python的切片表示法。如果您编写
数据集[：-1]
，您将获得数据集中除最后一项之外的所有项目。类似地，如果您编写了
数据集[：-2]
，您将获得除最后两项之外的所有项目，依此类推。如果您想切掉列表的前面，也可以这样做：
dataset[1:-1]
将为您提供列表中的所有项目，不包括第0个和最后一个项目

编辑：
现在我在你的帖子上看到了新的评论，很明显你正在尝试获取数据集中每个项目的前401个元素。不幸的是，因为我们对您的数据集一无所知，所以不可能确切地说出问题所在。
我只是用下面的玩具代码对此进行了测试。您的语法实际上是正确的。输入文件有问题，而不是从数组列表中选择元素的方式有问题

from numpy import *

a = array(range(1,403))

dataset = []
for i in range(5):
    dataset.append(a)

target = [x[401] for x in dataset]
train = [x[0:400] for x in dataset]

数据集[：-1]
有什么问题？因为需要数据集中所有元素的前401个元素。数据集是列表的数组。这可能是因为当你到达
train
时，你在文件的末尾，所以
x
是
None
？什么是
genfromtxt
？如果你找到一个不同的措辞而不是“一旦击中火车，就会弹出这个错误”，可能会有所帮助，因为这绝对没有意义。你可以尝试更长的代码样本和回溯。你搞错了。我每行有402个项目。我可以毫无问题地通过并获取数据集中x的
[x[401]
。当我执行
数据集[：-1]
时，我得到了那个错误。@尼克，你能给我们提供更多的信息吗？一个好的开始应该是错误消息的其余部分。没有错误消息的其余部分。它将给我这个错误并退出。我想可能和numpy有关。我还添加了一个数据示例，但它太大，无法复制到这里。@Nick您的列可能有不同的数据类型吗？这可能会导致这个问题。嗯，除了最后一列之外，我的列都是数字。第一个是整数（0或1或2），接下来的400个是负数和正数，最后一个是字符串。奇怪的是，当我用
dataset=list（csv.reader（open（train_file，'rU'））测试数据时，
我没有得到任何错误。真奇怪。我有另一个数据集可以很好地使用np.genfromtxt