在Python内存中保存变量的实际逻辑是什么

在这个例子上

>>> b = 2
>>> c = b/2
>>> d = c*b
>>> id(b)
1820966944
>>> d
2.0
>>> b = 4
>>> d
2.0
>>> id(b)
1820966976
>>> d
2.0
>>> 

---

在我们重新定义变量

b

之后，

d

仍然是

2

。ID是不同的，因此我们知道两个

b

s是不同的，但是，如果

d

仍然是

2

，这意味着旧的

b

仍然在内存中的某个地方。因为新的

b

等于

4

，所以我们无法到达旧的

b

。我们不能说旧的

b

已经消失，因为

d

仍然是

2

。那么旧的

b

发生了什么？我们怎样才能找到旧的？它仍然存在，因为

d

等于

2

我想你是在假设你为d

d=c*b

写的等式是存储在内存中的，如果你更新b，它会更新d中的值。事实上，只要执行了

d=c*b

行，就会执行方程，返回的值就是存储在内存中的d值。这就是为什么更新b时它不更新。

为什么

d

等于2意味着旧的

b

仍然存在？因为如果

b

等于4，

d

必须等于8。但是重新定义

b

后

d

仍然等于

2

。因此，对该变量的操作取决于旧的

d=c*b

不是一个懒惰的计算，它是立即计算出来的，由

d

引用，之后更改

b

或

c

不会影响其值。“旧的

b

在

d

赋值期间是相关的，之后

d

将“记住”只是它的赋值，而不是它是如何计算的。你误解了事情是如何工作的。设置

d=c*b

会在此时设置

d

的值一次。

d

如果你以后更改

b

，它将不会“更新”。