Python：如何将包含行-列格式坐标的文本文件读入x-y坐标数组？

我有一个文本文件，其中的数字以以下格式存储：

1.2378 4.5645

6.789 9.01234

123.43434 -121.0212

。。。等等

我希望将这些值读入两个数组，一个用于x坐标，另一个用于y坐标。像这样

x[0] = 1.2378

y[0] = 4.5645

x[1] = 6.789

y[1] = 9.01234

。。。等等

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如何读取文本文件并存储值？

每行读取一次，然后使用

split

将其拆分：

with open('f.txt') as f:
    for line in f:
        x, y = line.split()
        #do something meaningful with x and y

或者，如果您不介意将整个列表存储到计算机内存中：

with open('f.txt') as f:
    coordinates = [(c for c in line.split()) for line in f]

如果要将

x

s和

y

s存储在单独的变量中：

xes = []
ys = []
with open('f.txt') as f:
     for line in f:
         x, y = line.split()
         xes.append(x)
         ys.append(y)

一种方法：

x,y = [], []
for l in f:
    row = l.split()
    x.append(row[0])
    y.append(row[1])

其中f是文件对象（例如，从open（）开始）

您也可以使用csv库

import csv
with open('filename','r') as f:
    reader = csv.reader(f,delimeter=' ')
    for row in reader:
        x.append(row[0])
        y.append(row[1])

您还可以使用zip使其更加简洁（尽管可能不太可读：

x,y = zip(*[l.split() for l in f])

其中f是文件对象，或

import csv
x,y = zip(*csv.reader(f,delimeter=' '))

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同样，f是文件对象。不是说最后两个方法会将整个文件加载到内存中（尽管如果您使用的是python 3，您可以使用生成器表达式并避免这种情况）.

我是Python新手。您的第一个方法会创建两个分别包含x和y余字的单独的一维数组吗？第一个方法只是将x和y存储到变量中，然后您需要对变量进行处理才能将它们存储到数组中，第三个方法就是这样做的。@user3128217正如Thayne提到的，第一个方法将x和y存储到一个临时变量中可在循环中运行。第二个变量将两者存储在一个变量中，第三个变量将它们全部映射到

x

和

y

。请显示您尝试使用FWIW读取和解析文件的代码，您最好使用一个对象列表，其中这些对象具有属性x和y。并行列表是可行的，但它们往往会导致p随着时间的推移会出现问题。这取决于应用程序，许多数值库使用平行列表。例如，matplotlib对x和y坐标使用单独的列表。如果对多组y坐标使用一组x坐标，例如将模型拟合到经验数据时，内存效率也会更高。谢谢，第一个我方法有效！我能够完美地解析文件。