Python 打印日志时出错'；matplotlib/scipy/numpy中的d数组

我有两个数组，我获取它们的日志。当我这样做并试图绘制他们的散点图时，我得到了以下错误：

  File "/Library/Python/2.6/site-packages/matplotlib-1.0.svn_r7892-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/matplotlib/pyplot.py", line 2192, in scatter
    ret = ax.scatter(x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, faceted, verts, **kwargs)
  File "/Library/Python/2.6/site-packages/matplotlib-1.0.svn_r7892-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/matplotlib/axes.py", line 5384, in scatter
    self.add_collection(collection)
  File "/Library/Python/2.6/site-packages/matplotlib-1.0.svn_r7892-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/matplotlib/axes.py", line 1391, in add_collection
    self.update_datalim(collection.get_datalim(self.transData))
  File "/Library/Python/2.6/site-packages/matplotlib-1.0.svn_r7892-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/matplotlib/collections.py", line 153, in get_datalim
    offsets = transOffset.transform_non_affine(offsets)
  File "/Library/Python/2.6/site-packages/matplotlib-1.0.svn_r7892-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/matplotlib/transforms.py", line 1924, in transform_non_affine
    self._a.transform(points))
 File "/Library/Python/2.6/site-packages/matplotlib-1.0.svn_r7892-py2.6-macosx-10.6-universal.egg/matplotlib/transforms.py", line 1420, in transform
    return affine_transform(points, mtx)
ValueError: Invalid vertices array.

代码很简单：

myarray_x = log(my_array[:, 0])
myarray_y = log(my_array[:, 1])
plt.scatter(myarray_x, myarray_y)

---

你知道这是什么原因吗？谢谢。

这对我来说运行得很成功

>>> from numpy import log, array
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> my_array = array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]])
>>> my_array
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]])
>>> myarray_x = log(my_array[:, 0])
>>> myarray_y = log(my_array[:, 1])
>>> plt.scatter(myarray_x, myarray_y)
<matplotlib.collections.CircleCollection object at 0x030C7A10>
>>> plt.show()

>>来自numpy导入日志，数组
>>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>my_array=数组（[[1.0,2.0]、[3.0,4.0]、[5.0,6.0]）
>>>my_数组
数组（[[1,2.]，
[ 3.,  4.],
[ 5.,  6.]])
>>>myarray\u x=log（my\u数组[：，0]）
>>>myarray_y=log（my_array[：，1]）
>>>plt.散射（myarray_x，myarray_y）
>>>plt.show（）

---

所以也许问题在于你没有给我们看的东西。您能否提供一段完整的示例代码，与您运行时完全相同，以便我们重现您的问题？

这对我来说运行成功

>>> from numpy import log, array
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> my_array = array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]])
>>> my_array
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]])
>>> myarray_x = log(my_array[:, 0])
>>> myarray_y = log(my_array[:, 1])
>>> plt.scatter(myarray_x, myarray_y)
<matplotlib.collections.CircleCollection object at 0x030C7A10>
>>> plt.show()

>>来自numpy导入日志，数组
>>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>my_array=数组（[[1.0,2.0]、[3.0,4.0]、[5.0,6.0]）
>>>my_数组
数组（[[1,2.]，
[ 3.,  4.],
[ 5.,  6.]])
>>>myarray\u x=log（my\u数组[：，0]）
>>>myarray_y=log（my_array[：，1]）
>>>plt.散射（myarray_x，myarray_y）
>>>plt.show（）

---

所以也许问题在于你没有给我们看的东西。您能否提供一段与您运行时完全相同的完整示例代码，以便我们重现您的问题？

新答案：

从源代码来看，如果传入仿射_变换的点数组的维数错误或为空，则会引发此错误。以下是相关线路：

if (!vertices ||
        (PyArray_NDIM(vertices) == 2 && PyArray_DIM(vertices, 1) != 2) ||
        (PyArray_NDIM(vertices) == 1 && PyArray_DIM(vertices, 0) != 2))
         throw Py::ValueError("Invalid vertices array.");

在继续之前，请先查看myarray_x和myarray_y数组的维度

旧答案：

---

我最好的猜测是你正在记录价值观新答案：

从源代码来看，如果传入仿射_变换的点数组的维数错误或为空，则会引发此错误。以下是相关线路：

if (!vertices ||
        (PyArray_NDIM(vertices) == 2 && PyArray_DIM(vertices, 1) != 2) ||
        (PyArray_NDIM(vertices) == 1 && PyArray_DIM(vertices, 0) != 2))
         throw Py::ValueError("Invalid vertices array.");

在继续之前，请先查看myarray_x和myarray_y数组的维度

旧答案：

---

我的最佳猜测是您正在使用值日志我最近解决了相同的问题：

我的问题是，我的X和Y（numpy）数组由128位浮点组成

这种情况下的解决方案是将阵列重铸为较低精度的浮点值，即

array=numpy.float64（数组）

---

希望这有帮助：~）

我最近解决了同样的问题：

我的问题是，我的X和Y（numpy）数组由128位浮点组成

这种情况下的解决方案是将阵列重铸为较低精度的浮点值，即

array=numpy.float64（数组）

---

希望这有帮助：~）

您需要指定更多信息。例如，在调用

plt.scatter

之前，查看

myarray\u x

，

myarray\u y

，您需要指定更多信息。例如，在调用plt.scatter之前查看

myarray\u x

，

myarray\u y

。。。。这听起来像是“ValueError:Invalid vertices array.”试图说的。@Jusint:No。当plotting@Justin，这是有道理的，但pyplot不是这样做的；至少在正常情况下，pyplot会忽略这些值。例如，如果我尝试使用

my_array=array（[[1.0,2.0]，[3.0,4.0]，-5.0,0.0]]）

进行复制，它不会为我发出此错误，而是仅用两个点绘制图形。叮叮。。。。这听起来像是“ValueError:Invalid vertices array.”试图说的。@Jusint:No。当plotting@Justin，这是有道理的，但pyplot不是这样做的；至少在正常情况下，pyplot会忽略这些值。例如，如果我通过尝试使用

my_array=array（[[1.0,2.0]，[3.0,4.0]，-5.0,0.0]]）

运行，它不会为我发出此错误，而是画一个只有两点的图表。事实上，我认为这是正确的答案。至少它解决了我的问题。事实上，这是正确的答案。至少它解决了我的问题。