Python NLP情绪分析：'；列表'；对象没有属性'；情绪'；

对于当前的项目，我计划使用TextBlob对许多单词组合进行情感分析

当运行情绪分析行

polarity=common_words.thousion.polarity

并使用print（i、word、freq、polarity）调用结果时，我收到以下错误消息：

polarity = common_words.sentiment.polarity
AttributeError: 'list' object has no attribute 'sentiment'

有什么聪明的办法可以让它运行吗？相应的代码部分如下所示：

for i in ['Text_Pro','Text_Con','Text_Main']:
    common_words = get_top_n_trigram(df[i], 150)
    polarity = common_words.sentiment.polarity
    for word, freq in common_words:
        print(i, word, freq, polarity)

编辑：请在下面找到针对这种情况的完整解决方案（根据与用户leopardxpreload的讨论）：

---

似乎您正在尝试对列表使用

TextBlob

调用，而不是

TextBlob

对象

对于['Text\u Pro'、'Text\u Con'、'Text\u Main'中的i：
常用单词=获取顶部三角图（df[i]，150）
#不确定常用词是什么，但它必须是字符串
极性=TextBlob（常用词）。情绪。极性
对于word，常用词中的频率：
打印（i、字、频率、极性）

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如果

common_words

是您可能需要添加的列表：

polarity_list = [TextBlob(i).sentiment.polarity for i in common_words]

可能的复制粘贴解决方案：

for i in ['Text_Pro','Text_Con','Text_Main']:
    common_words = get_top_n_trigram(df[i], 150)
    polarity_list = [TextBlob(i).sentiment.polarity for i in common_words]
    for element in polarity_list:
        print(i, element)

---

common\u words

是一个

列表

，不是一个具有

情感

功能的对象。是的，因此您有一个列表，而

TextBlob

函数只接受一个字符串——初始化变量后执行

打印（common\u words）

，您应该会看到一个方括号内的输出。另外，我认为尝试对word、freq in common_words执行

操作会导致“解包问题”-您需要对comon_words

中的元素执行

操作，然后执行索引：
元素[1]
。。等等。
#
注释掉下面的所有内容
common\u words=…
是的，但是打印出来的是什么？我通过将common\u words和polarity\u列表定义为字符串来实现。将在问题文本中为其他用户突出显示这一点。再次感谢你的帮助。
for i in ['Text_Pro','Text_Con','Text_Main']:
    common_words = get_top_n_trigram(df[i], 150)
    polarity_list = [TextBlob(i).sentiment.polarity for i in common_words]
    for element in polarity_list:
        print(i, element)