Python：从.txt、字符串键和数组类型值读取字典

我已将字典保存为txt文件

f = open("dict_imageData.txt","a")
f.write( str(dict_imageData) + "\n" )
f.close()

保存的txt文件包含

{'002_S_0559': array([ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],dtype=float32)}
{'002_S_1070': array([ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.], dtype=float32)}
{'023_S_0604': array([ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.], dtype=float32)}

我无法加载此词典并拆分键和值。我尝试了拆分和求值，但没有成功，因为最后有一个dtype语句

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有什么建议吗？

谢谢你的评论，是的，我知道使用JSON和pickle，但我更感兴趣的是使用.txt文件。我解决了我的问题，找到了如下解决方案：

首先，我将MyEncoder类定义为：

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
    if isinstance(obj, np.integer):
        return int(obj)
    elif isinstance(obj, np.floating):
        return float(obj)
    elif isinstance(obj, np.ndarray):
        return obj.tolist()
    else:
        return super(MyEncoder, self).default(obj)

由于我的键是字符串，而我的值是数组，所以在编写键值对之前，我将值转储为

dict_imageData[key]=json.dumps（np.float32（np.array（values）），cls=MyEncoder）

现在，我将字典写入文件，如下所示

with open('dict_imageData.txt', 'a') as file:
    file.write(json.dumps(dict_imageData))
    file.write("\n")

为了从.txt文件中读回字典，我使用

eval

with open('dict_imageData.txt','r') as inf:
    lineno = 0
    for line in inf:  
        lineno = lineno + 1 
        print("line number in the file: ", lineno)
        dicts_from_file = dict()
        dicts_from_file = (eval(line))
        for key,value in dicts_from_file.items():
            print("key: ", key, "value: ", value)

是的，我建议您不要简单地将字典的字符串表示形式转储到文本文件中，并自行制作自己的序列化格式，而是依赖现有的众多标准之一，即JSON、YAML（基于文本的）和pickle（二进制的）。由于您使用的是

numpy

，最好的可能是

numpy

特定格式的

numpy。保存
或多个命名数组…另请参见：注意：
eval
如果适当的名称在范围内，即
array
和
dtype
和
float32
。但你绝对应该考虑上面提到的选项之一。