Python 基于另一列的值对数据的一列执行条件操作

我有熊猫数据框，下面有两列

df = pd.DataFrame({'quantity':[15, 30, 35, 20], 'sign':[1,1,2,1]})

我想应用一个条件语句，并将每行中的

数量

值乘以-1，如果该行中相应的

符号

值等于2。我不想创建新列。我只想将其应用于

数量

列

我已尝试使用

.loc

和

.apply（lamda x:）

，但我一定没有正确应用它们。非常感谢您的帮助。

与mask by一起使用，以获得相等和按标量的倍数：

df = pd.DataFrame({'quantity':[15, 30, 35, 20], 'sign':[1,1,2,1]})

df.loc[df['sign'].eq(2), 'quantity'] *=  - 1
print (df)
   quantity  sign
0        15     1
1        30     1
2       -35     2
3        20     1

---

谢谢你的帮助。那很容易。我是一个python noob，以前主要在R工作。