Python 基于另一个数据帧的值向数据帧添加新列

我有两个python数据帧df1和df2。

df2

有A、B、C列。

df1

有A、B、D列，其中A和B中的一对值可能重复

我想添加一个新的列C，以便它从df2中获取值。 例如：

df2

具有以下条目：[（1,2,0）、（2,1,3）、（3,4,10）] 和

df1

有条目[（1,2,2）、（1,2,5）、（3,4,5）、（1,2,7）、（3,4,3）] 我想要的最终结果是[（1,2,2,0），（1,2,5,0），（3,4,5,10），（1,2,7,0），（3,4,3,10）]。 我用python编写了以下代码

result = pd.merge(df1,df2,on=['A','B'])
result.head()

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但是结果是一个空的数据帧。

它不起作用，因为您在创建原始数据帧时使用了元组。这将导致一列保存元组，而不是A、B、C和D列。下面是有效的代码：

import pandas as pd

data1 = [[1,2,2], [1,2,5], [3,4,5], [1,2,7], [3,4,3]]
data2 = [[1,2,0], [2,1,3], [3,4,10]] 

df1 = pd.DataFrame(data1, columns=['A', 'B', 'D'])
df2 = pd.DataFrame(data2, columns=['A', 'B', 'C'])

df = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'])
#df['tuple'] = df.apply(lambda row: (row['A'], row['B'], row['C'], row['D']), axis=1)
df['tuple'] = list(zip(df.A, df.B, df.C, df.D))

df

输出为：

    A   B   D   C   tuple
0   1   2   2   0   (1, 2, 0, 2)
1   1   2   5   0   (1, 2, 0, 5)
2   1   2   7   0   (1, 2, 0, 7)
3   3   4   5   10  (3, 4, 10, 5)
4   3   4   3   10  (3, 4, 10, 3)

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所以你想要一个包含所有唯一值的元组的新列？？？请显示你想要的输出并提供一个。