Python 如何将CV2中所有可能的颜色空间（274个可用颜色空间？）应用于单个图像并输出图像的274个变化？

这是我的代码，帮我解决标题上的问题

import cv2
import imutils


image = cv2.imread("/home/taral/Desktop/blister_main/blister.jpg")


flags = [i for i in dir(cv2) if i.startswith('COLOR_')] # color space lists provided by OpenCV2 documentation
count = 1

for flag in flags:
    # holder = ('cv2.{}'.format(flag))
    mode = 'cv2.' + str(flag)
    converted = cv2.cvtColor(image, eval(mode))
    name = '/home/taral/Desktop/blister_main/color_space'+str(count)+'.jpg'
    path = cv2.imwrite(name, converted)
    count += 1

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如何将CV2中所有可能的颜色空间（274可用颜色空间..？）应用于单个图像并输出图像的274个变体？

您的图像由CV2读取，因此其通道将排列为蓝绿色和红色，因此您只能在BGR相关的

模式下使用
CV2.cvtColor
（例如：
cv2.COLOR\u BGR2LUV，cv2.COLOR\u BGR2Lab
）

错误将以灰色模式出现（例如：
cv2.COLOR\u GRAY2BGR，cv2.COLOR\u GRAY2BGR555
），因为灰色图像只有一个通道，而在其他模式下，如RGB、HSV等三个通道的输出将出错。
您的图像由cv2读取，因此其通道将排列为蓝绿红色，因此您只能将
cv2.cvtColor
与BGR相关的
模式一起使用（例如：
cv2.COLOR\u BGR2LUV，cv2.COLOR\u BGR2Lab
）

该错误将在灰色模式下出现（例如：
cv2.COLOR\u GRAY2BGR，cv2.COLOR\u GRAY2BGR555
），因为灰色图像只有1个通道，而在其他模式下，如RGB、HSV等3个通道的输出将出错