Python 如何使用pandas重新格式化数据帧？

我有以下数据帧：

data = {'Names':['Abbey','English','Maths','Billy','English','Maths','Charlie','English','Maths'],'Subject Grade':['Student Name',85,91,'Student Name',82,74,'Student Name',83,96]}

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Names','Subject Grade'])

我想重新格式化数据框，以便名称、主题和等级都位于各自的列中，如下所示：

data2 = {'Names':['Abbey','Abbey','Billy','Billy','Charlie','Charlie'],'Subject':['English','Maths','English','Maths','English','Maths'],'Grade':[85,91,82,74,83,96]}

df2 = pd.DataFrame(data2, columns = ['Names','Subject','Grade'])

---

您好，您可以使用以下说明：

  df['name'] = df['Names'].mask(df['Subject Grade'] != "Student Name")
  df['name'] = df['name'].fillna(method='ffill')
  df = df.query('`Subject Grade`!="Student Name"')
  df = df.rename(columns={'Names':'Subject', 'Subject Grade':'Grade', 'name':'Names'})

---

到目前为止，你尝试过什么？我尝试过融化数据帧，但没有效果-真的不知道如何解决这个问题。改为试试这个

df=df.loc[df['Subject Grade']！=“Student Name”]

（它可能与报价的一个坏副本有关）