Python-数据帧插入错误“；TypeError:insert（）缺少1个必需的位置参数：'；价值'&引用；

我正在尝试在以下数据框中插入一行：

import pandas as pd
earnings_dates_returns = pd.DataFrame(columns=['Stock_name','Announcement_date'])
earnings_dates_returns.insert(0, {'Stock_name': 'Apple', 'Announcement_date': '2010-01-01'})                                    

但我得到了这个错误：

TypeError:insert（）缺少1个必需的位置参数：“值”

为什么我会得到它？如何修复它？

如有必要，请与

系列一起使用指定索引值

如果需要
在循环中追加
，则可以，但速度较慢：

earnings_dates_returns = pd.DataFrame(columns=['Stock_name','Announcement_date'])
s = pd.Series({'Stock_name': 'Apple', 'Announcement_date': '2010-01-01'}, name=0)
earnings_dates_returns = earnings_dates_returns.append(s)
print (earnings_dates_returns)
  Stock_name Announcement_date
0      Apple        2010-01-01

s = pd.Series({'Stock_name': 'Pear', 'Announcement_date': '2011-01-01'}, name=5)
earnings_dates_returns = earnings_dates_returns.append(s)
print (earnings_dates_returns)
  Stock_name Announcement_date
0      Apple        2010-01-01
5       Pear        2011-01-01

如果我在数据帧中添加多行，是否有效

我认为最好是先创建dict或系列的列表，然后创建
DataFrame
，以提高性能：

out = []
for data in iterator:
    #some processing if necessary
    out.append(data)

df = pd.DataFrame(out)

我认为您的帖子缺少
收益日期\u returns=pd.DataFrame（columns=['Stock\u name'，'Announcement\u date']）
，但除此之外，它工作正常，谢谢！认可的！name=0意味着什么？@adrCoder-这是新的索引名称，如果不感兴趣，使用
earnings\u dates\u returns=earnings\u dates\u returns.append（s，ignore\u index=True）
在数据框中添加多行是否有效？如果在某些列中添加数据，那么如何在同一条目的其他列中添加更多数据？文档（）说“在指定位置将列插入数据框”，而不是行。若要插入行，请使用jezrael答案中的“append”。