Python 在一行中列出不同列的数组

我需要将列表转换为数组。但是函数asarray没有生成所需的结果，您知道如何进行转换吗？谢谢

名单：

转换为数组：

[[1,2,""],
[4,5,6]] 

---

看起来你应该手动操作

>>> s = [[1,2], [4,5,6]]
>>> maxl = max(map(len, s))
>>> np.asarray([i + [-1]*(maxl-len(i)) for i in s])
array([[ 1,  2, -1],
       [ 4,  5,  6]])

---

但是numpy的数组是同构的，所以数组中不能同时包含string和int；所以我使用-1作为占位符。

所需的NumPy数组必须是dtype

object

。这样的数组没有使用本机数据类型的NumPy数组的速度优势。你可能想重新调整你的目标

然而，更多的是出于游戏精神而非实用性，以下是如何创建所需阵列：

In [50]: import itertools as IT

In [51]: seq = [[1,2],[4,5,6]]

In [52]: np.array(zip(*(IT.izip_longest(*seq, fillvalue=''))), dtype='O')
Out[52]: 
array([[1, 2, ''],
       [4, 5, 6]], dtype=object)

（感谢@m.wasowski，改进了

zip而不是
列表（IT.izip（…）
）

@utdemir使用-1作为占位符的想法将允许您创建一个原生
int
dtype的numpy数组。使用上述代码，您只需将
fillvalue
更改为
-1
：

In [56]: np.array(zip(*(IT.izip_longest(*seq, fillvalue=-1))))
Out[56]: 
array([[ 1,  2, -1],
       [ 4,  5,  6]])

另一种选择是使用：

屏蔽数组允许您在正确处理缺失数据的同时执行NumPy计算。例如，可以通过以下方式找到列的平均值：

In [71]: print(arr.mean(axis=0))
[2.5 3.5 6.0]

请注意，最后一列的平均值是6，而不是3。
您需要提供更多详细信息。您要做的事情并不明显。您可以使用
import numpy
和
numpy.array（）
但如果行大小不同，它不会添加零。
In [68]: np.ma.masked_less(zip(*(IT.izip_longest(*seq, fillvalue=-1))), 0)
Out[68]: 
masked_array(data =
 [[1 2 --]
 [4 5 6]],
             mask =
 [[False False  True]
 [False False False]],
       fill_value = 999999)

In [71]: print(arr.mean(axis=0))
[2.5 3.5 6.0]