如何使用python替换dataframe中缺少的年份

我有另一个场景，用零替换缺少的年份和相应的列。 我的数据框看起来像这样

Year   Churn_Count  Churn_Rate  Customer_Count                                        
2008       1071.0    0.800149             4114
2012          0.0    0.000000                6
2013        233.0    0.174075              824
2014        101.0    0.075458              410

我需要在2008年到2014年之间填补缺失的一年

比如说,，

---

20092010，2011缺少如何用零填充这些年份和相应的列

使用

设置索引

+

重新索引

+

重置索引

：

df.set_index('Year').reindex(
   np.arange(df.Year.min(), df.Year.max() + 1), fill_value=0
).reset_index()

   Year  Churn_Count  Churn_Rate  Customer_Count
0  2008       1071.0    0.800149            4114
1  2009          0.0    0.000000               0
2  2010          0.0    0.000000               0
3  2011          0.0    0.000000               0
4  2012          0.0    0.000000               6
5  2013        233.0    0.174075             824
6  2014        101.0    0.075458             410