Python 将年份添加到日期列中的日期

我正在做一些数据清理，我有一个csv，其中的日期列包含“月日”，例如：4月12日。我想将2020年添加到该列中的每个日期，因此我有：2020年4月12日

我试过使用熊猫和datetime，但我觉得我显然错过了一个简单的答案

谢谢

编辑：

我应该说这之前，我已经导入了csv，我想添加一年后的事实。此外，我已经告诉熊猫，“开始”一栏包含日期

编辑2：

感谢：您可以尝试df['start']=df['start']。在这种情况下应用（lambda dt:dt.replace（year=2020））–MrNobody33 13

成功了！感谢所有的帮助，我会尽量让我未来的帖子更清晰，并在提问时添加我的数据。我知道必须有一个简单的答案

试试这个

df['onset'] = df['onset'].astype(str) +'2020'

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如果您试图编辑csv本身，可以尝试以下操作：

import pandas as pd
path = 'test.csv'                               #path of the .csv
df = pd.read_csv(path)                          #reads the file
df['onset'] = df['onset'].astype(str) +' 2020'  #Add the year
df.to_csv("test.csv", index=False)              #modify the file

或者，如果要编辑从该csv导入的数据帧，可以尝试以下操作：

import pandas as pd
path = 'test.csv' 
path = 'pathofthecsv'
df = pd.read_csv(path)                          #reads the file
df['onset'] = df['onset'].astype(str) +' 2020'  #Add the year

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请粘贴您的数据片段，而不是图像。您是要编辑csv文件本身，还是要导入数据，然后添加年份信息？@0p3r4t0r我正在导入数据，然后添加年份信息。@Kuldeepsingsidhu我在iPad上，它不允许我使用Snippets因为我已经分析了我得到的熊猫的日期：1900-04-222020你可以尝试

df['start']=df['start'].apply（lambda dt:dt.replace（year=2020））

在这种情况下谢谢，但是因为我已经分析了日期，我得到了1900-04-222020。有没有一种方法可以用datetime来实现？你能展示你的数据框吗？我只能在您的数据框中看到日期和月份。虽然此代码可能会解决OP的问题，但最好包含关于代码如何解决OP问题的解释。通过这种方式，未来的访问者可以从您的帖子中学习，并将其应用到自己的代码中。因此，它不是一种编码服务，而是一种知识资源。此外，高质量、完整的答案更有可能被提升。这些特性，以及所有帖子都是独立的要求，是SO作为一个平台的一些优势，使其区别于论坛。您可以编辑以添加其他信息和/或使用源文档补充说明