Python 在类方法上使用property（）

我有一个包含两个类方法的类（使用

classmethod（）

函数），用于获取和设置本质上是静态变量的内容。我试图将

property（）

函数与这些函数一起使用，但它导致了一个错误。我能够在解释器中再现以下错误：

class Foo(object):
    _var = 5
    @classmethod
    def getvar(cls):
        return cls._var
    @classmethod
    def setvar(cls, value):
        cls._var = value
    var = property(getvar, setvar)

我可以演示类方法，但它们不能用作属性：

>>> f = Foo()
>>> f.getvar()
5
>>> f.setvar(4)
>>> f.getvar()
4
>>> f.var
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: 'classmethod' object is not callable
>>> f.var=5
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: 'classmethod' object is not callable

>f=Foo（）
>>>f.getvar（）
5.
>>>f.setvar（4）
>>>f.getvar（）
4.
>>>f.var
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，是否在中？
TypeError:“classmethod”对象不可调用
>>>f.var=5
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，是否在中？
TypeError:“classmethod”对象不可调用

---

是否可以将

property（）

函数与

@classmethod

修饰函数一起使用？

以下是我的建议。不要使用类方法

真的

在这种情况下使用类方法的原因是什么？为什么没有一个普通类的普通对象呢

---

如果您只是想更改值，那么属性并不是很有用，是吗？只需设置属性值就可以了

只有在有需要隐藏的内容时才应该使用属性，这些内容可能在将来的实现中发生更改

也许你的例子很简单，还有一些地狱般的计算。但它看起来并没有带来显著的价值

受Java影响的“隐私”技术（在Python中，属性名称以_开头）实际上没有多大帮助。谁的私人信件？当您拥有源代码时，private的意义有点模糊（就像在Python中一样）

---

受Java影响的EJB风格的getter和setter（通常在Python中作为属性完成）用于促进Java的基本自省，以及通过静态语言编译器。在Python中，所有这些getter和setter都没有那么有用。

半个解决方案是，类上的set仍然不起作用。该解决方案是一个自定义属性类，同时实现属性和staticmethod

class ClassProperty(object):
    def __init__(self, fget, fset):
        self.fget = fget
        self.fset = fset

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.fget()

    def __set__(self, instance, value):
        self.fset(value)

class Foo(object):
    _bar = 1
    def get_bar():
        print 'getting'
        return Foo._bar

    def set_bar(value):
        print 'setting'
        Foo._bar = value

    bar = ClassProperty(get_bar, set_bar)

f = Foo()
#__get__ works
f.bar
Foo.bar

f.bar = 2
Foo.bar = 3 #__set__ does not

---

没有合理的方法使这个“类属性”系统在Python中工作

这里有一个不合理的方法让它发挥作用。随着元类魔法数量的增加，你当然可以使它更加无缝

class ClassProperty(object):
    def __init__(self, getter, setter):
        self.getter = getter
        self.setter = setter
    def __get__(self, cls, owner):
        return getattr(cls, self.getter)()
    def __set__(self, cls, value):
        getattr(cls, self.setter)(value)

class MetaFoo(type):
    var = ClassProperty('getvar', 'setvar')

class Foo(object):
    __metaclass__ = MetaFoo
    _var = 5
    @classmethod
    def getvar(cls):
        print "Getting var =", cls._var
        return cls._var
    @classmethod
    def setvar(cls, value):
        print "Setting var =", value
        cls._var = value

x = Foo.var
print "Foo.var = ", x
Foo.var = 42
x = Foo.var
print "Foo.var = ", x

问题的症结在于属性是Python所称的“描述符”。没有简单明了的方法来解释这种元编程是如何工作的，所以我必须向您指出

只有在实现一个相当高级的框架时，才需要理解这类事情。比如透明对象持久化或RPC系统，或者一种特定于域的语言

然而，在对之前答案的评论中，你说你

需要修改一个属性，该属性以一个类的所有实例都可以看到的方式，并且在调用这些类方法的作用域中没有对该类的所有实例的引用

在我看来，你真正想要的是一个设计模式

---

因为我需要修改一个属性，该属性可以被类的所有实例看到，并且在调用这些类方法的作用域中没有对类的所有实例的引用

您是否至少有权访问该类的一个实例？我可以想出一个办法：

class MyClass (object):
    __var = None

    def _set_var (self, value):
        type (self).__var = value

    def _get_var (self):
        return self.__var

    var = property (_get_var, _set_var)

a = MyClass ()
b = MyClass ()
a.var = "foo"
print b.var

---

尝试一下，它可以在不必更改/添加大量现有代码的情况下完成任务

>>> class foo(object):
...     _var = 5
...     def getvar(cls):
...         return cls._var
...     getvar = classmethod(getvar)
...     def setvar(cls, value):
...         cls._var = value
...     setvar = classmethod(setvar)
...     var = property(lambda self: self.getvar(), lambda self, val: self.setvar(val))
...
>>> f = foo()
>>> f.var
5
>>> f.var = 3
>>> f.var
3

属性

函数需要两个

可调用的

参数。给他们lambda包装（它将实例作为第一个参数传递给他们），一切都很好。

阅读注释，我发现如下内容

在以下情况下不会调用[属性的]get方法： 该属性作为类进行访问 属性（C.x），而不是作为 实例属性（C（）.x）。如果你 要覆盖uuu get uuu操作吗 用于用作类时的属性 属性，则可以将属性子类化- 它本身就是一种新型的 扩展它的_uget _uu方法，或者您可以 从头定义描述符类型 通过创建一个新样式的类 定义获取、设置和 __删除方法

注意：下面的方法实际上不适用于setter，只适用于getter。

因此，我认为规定的解决方案是创建一个ClassProperty作为property的子类

class ClassProperty(property):
    def __get__(self, cls, owner):
        return self.fget.__get__(None, owner)()

class foo(object):
    _var=5
    def getvar(cls):
        return cls._var
    getvar=classmethod(getvar)
    def setvar(cls,value):
        cls._var=value
    setvar=classmethod(setvar)
    var=ClassProperty(getvar,setvar)

assert foo.getvar() == 5
foo.setvar(4)
assert foo.getvar() == 4
assert foo.var == 4
foo.var = 3
assert foo.var == 3

但是，二传手实际上不起作用：

foo.var = 4
assert foo.var == foo._var # raises AssertionError

foo.\u var

保持不变，只需使用新值覆盖属性即可

您还可以使用

ClassProperty

作为装饰器：

class foo(object):
    _var = 5

    @ClassProperty
    @classmethod
    def var(cls):
        return cls._var

    @var.setter
    @classmethod
    def var(cls, value):
        cls._var = value

assert foo.var == 5

---

属性是在类上创建的，但会影响实例。因此，如果需要classmethod属性，请在元类上创建该属性

>>> class foo(object):
...     _var = 5
...     class __metaclass__(type):  # Python 2 syntax for metaclasses
...         pass
...     @classmethod
...     def getvar(cls):
...         return cls._var
...     @classmethod
...     def setvar(cls, value):
...         cls._var = value
...     
>>> foo.__metaclass__.var = property(foo.getvar.im_func, foo.setvar.im_func)
>>> foo.var
5
>>> foo.var = 3
>>> foo.var
3

In [1]: class ClassPropertyMeta(type):
   ...:     @property
   ...:     def prop(cls):
   ...:         return cls._prop
   ...:     def __new__(cls, name, parents, dct):
   ...:         # This makes overriding __getattr__ and __setattr__ in the class impossible, but should be fixable
   ...:         dct['__getattr__'] = classmethod(lambda cls, attr: getattr(cls, attr))
   ...:         dct['__setattr__'] = classmethod(lambda cls, attr, val: setattr(cls, attr, val))
   ...:         return super(ClassPropertyMeta, cls).__new__(cls, name, parents, dct)
   ...:

In [2]: class ClassProperty(object):
   ...:     __metaclass__ = ClassPropertyMeta
   ...:     _prop = 42
   ...:     def __getattr__(self, attr):
   ...:         raise Exception('Never gets called')
   ...:

In [3]: ClassProperty.prop
Out[3]: 42

In [4]: ClassProperty.prop = 1
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-e2e8b423818a> in <module>()
----> 1 ClassProperty.prop = 1

AttributeError: can't set attribute

In [5]: cp = ClassProperty()

In [6]: cp.prop
Out[6]: 42

In [7]: cp.prop = 1
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-e8284a3ee950> in <module>()
----> 1 cp.prop = 1

<ipython-input-1-16b7c320d521> in <lambda>(cls, attr, val)
      6         # This makes overriding __getattr__ and __setattr__ in the class impossible, but should be fixable
      7         dct['__getattr__'] = classmethod(lambda cls, attr: getattr(cls, attr))
----> 8         dct['__setattr__'] = classmethod(lambda cls, attr, val: setattr(cls, attr, val))
      9         return super(ClassPropertyMeta, cls).__new__(cls, name, parents, dct)

AttributeError: can't set attribute

但是，既然您使用的是元类，那么只要将classmethods移到元类中，它的可读性就会更好

>>> class foo(object):
...     _var = 5
...     class __metaclass__(type):  # Python 2 syntax for metaclasses
...         @property
...         def var(cls):
...             return cls._var
...         @var.setter
...         def var(cls, value):
...             cls._var = value
... 
>>> foo.var
5
>>> foo.var = 3
>>> foo.var
3

或者，使用Python 3的

元类=…

语法，以及在

foo

类主体之外定义的元类，以及负责设置

\u var

初始值的元类：

>>> class foo_meta(type):
...     def __init__(cls, *args, **kwargs):
...         cls._var = 5
...     @property
...     def var(cls):
...         return cls._var
...     @var.setter
...     def var(cls, value):
...         cls._var = value
...
>>> class foo(metaclass=foo_meta):
...     pass
...
>>> foo.var
5
>>> foo.var = 3
>>> foo.var
3

---

如果您希望通过实例化对象访问class属性，那么仅在meta类上设置它是没有帮助的，在这种情况下，您还需要在对象上安装一个普通属性（它将分派给class属性）。我认为以下几点更为明确：

#!/usr/bin/python

class classproperty(property):
    def __get__(self, obj, type_):
        return self.fget.__get__(None, type_)()

    def __set__(self, obj, value):
        cls = type(obj)
        return self.fset.__get__(None, cls)(value)

class A (object):

    _foo = 1

    @classproperty
    @classmethod
    def foo(cls):
        return cls._foo

    @foo.setter
    @classmethod
    def foo(cls, value):
        cls.foo = value

a = A()

print a.foo

b = A()

print b.foo

b.foo = 5

print a.foo

A.foo = 10

print b.foo

print A.foo

---

我希望这个死气沉沉的简单只读

@classproperty

装饰程序能够帮助寻找classproperty的人

class classproperty(object):

    def __init__(self, fget):
        self.fget = fget

    def __get__(self, owner_self, owner_cls):
        return self.fget(owner_cls)

class C(object):

    @classproperty
    def x(cls):
        return 1

assert C.x == 1
assert C().x == 1

可以将property（）函数与classmethod修饰函数一起使用吗？ 没有

然而，classmethod只是一个绑定方法（部分函数），它位于一个可从该类的实例访问的类上

由于实例是类的函数，并且可以从实例派生类，因此可以使用ex1 = Example() ex2 = Example() ex1.class_property = None ex2.class_property = 'Example' assert ex1.class_property is ex2.class_property del ex2.class_property assert not hasattr(ex1, 'class_property')

class classproperty(property):
    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return super(classproperty, self).__get__(objtype)
    def __set__(self, obj, value):
        super(classproperty, self).__set__(type(obj), value)
    def __delete__(self, obj):
        super(classproperty, self).__delete__(type(obj))

class Foo(object):
    _bar = 5
    @classproperty
    def bar(cls):
        """this is the bar attribute - each subclass of Foo gets its own.
        Lookups should follow the method resolution order.
        """
        return cls._bar
    @bar.setter
    def bar(cls, value):
        cls._bar = value
    @bar.deleter
    def bar(cls):
        del cls._bar

def main():
    f = Foo()
    print(f.bar)
    f.bar = 4
    print(f.bar)
    del f.bar
    try:
        f.bar
    except AttributeError:
        pass
    else:
        raise RuntimeError('f.bar must have worked - inconceivable!')
    help(f)  # includes the Foo.bar help.
    f.bar = 5

    class Bar(Foo):
        "a subclass of Foo, nothing more"
    help(Bar) # includes the Foo.bar help!
    b = Bar()
    b.bar = 'baz'
    print(b.bar) # prints baz
    del b.bar
    print(b.bar) # prints 5 - looked up from Foo!

    
if __name__ == '__main__':
    main()

class MetaWithFooClassProperty(type):
    @property
    def foo(cls):
        """The foo property is a function of the class -
        in this case, the trivial case of the identity function.
        """
        return cls

class FooClassProperty(metaclass=MetaWithFooClassProperty):
    @property
    def foo(self):
        """access the class's property"""
        return type(self).foo

>>> FooClassProperty().foo
<class '__main__.FooClassProperty'>

>>> FooClassProperty.foo
<class '__main__.FooClassProperty'>

In [1]: class ClassPropertyMeta(type):
   ...:     @property
   ...:     def prop(cls):
   ...:         return cls._prop
   ...:     def __new__(cls, name, parents, dct):
   ...:         # This makes overriding __getattr__ and __setattr__ in the class impossible, but should be fixable
   ...:         dct['__getattr__'] = classmethod(lambda cls, attr: getattr(cls, attr))
   ...:         dct['__setattr__'] = classmethod(lambda cls, attr, val: setattr(cls, attr, val))
   ...:         return super(ClassPropertyMeta, cls).__new__(cls, name, parents, dct)
   ...:

In [2]: class ClassProperty(object):
   ...:     __metaclass__ = ClassPropertyMeta
   ...:     _prop = 42
   ...:     def __getattr__(self, attr):
   ...:         raise Exception('Never gets called')
   ...:

In [3]: ClassProperty.prop
Out[3]: 42

In [4]: ClassProperty.prop = 1
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-e2e8b423818a> in <module>()
----> 1 ClassProperty.prop = 1

AttributeError: can't set attribute

In [5]: cp = ClassProperty()

In [6]: cp.prop
Out[6]: 42

In [7]: cp.prop = 1
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-e8284a3ee950> in <module>()
----> 1 cp.prop = 1

<ipython-input-1-16b7c320d521> in <lambda>(cls, attr, val)
      6         # This makes overriding __getattr__ and __setattr__ in the class impossible, but should be fixable
      7         dct['__getattr__'] = classmethod(lambda cls, attr: getattr(cls, attr))
----> 8         dct['__setattr__'] = classmethod(lambda cls, attr, val: setattr(cls, attr, val))
      9         return super(ClassPropertyMeta, cls).__new__(cls, name, parents, dct)

AttributeError: can't set attribute

from future.utils import with_metaclass

class BuilderMetaClass(type):
    @property
    def load_namespaces(self):
        return (self.__sourcepath__)

class BuilderMixin(with_metaclass(BuilderMetaClass, object)):
    __sourcepath__ = 'sp'        

print(BuilderMixin.load_namespaces)

class FooProperties(type):

    @property
    def var(cls):
        return cls._var

class Foo(object, metaclass=FooProperties):
    _var = 'FOO!'

class class_property(object):
    # this caches the result of the function call for fn with cls input
    # use this as a decorator on function methods that you want converted
    # into cached properties

    def __init__(self, fn):
        self._fn_name = fn.__name__
        if not isinstance(fn, (classmethod, staticmethod)):
            fn = classmethod(fn)
        self._fn = fn

    def __get__(self, obj, cls=None):
        if cls is None:
            cls = type(obj)
        if (
            self._fn_name in vars(cls) and
            type(vars(cls)[self._fn_name]).__name__ != "class_property"
        ):
            return vars(cls)[self._fn_name]
        else:
            value = self._fn.__get__(obj, cls)()
            setattr(cls, self._fn_name, value)
            return value