使用Python显示30 M点三维云

使用Python显示30 M点三维云,python,pyqtgraph,lidar,Python,Pyqtgraph,Lidar,我想以3D散点图的形式展示numpy阵列。 这个阵列有大约3000万个点,它是一个激光雷达云。 我尝试了pyqtgraph,但花了很多时间,什么也没有显示: plt = gl.GLScatterPlotItem(pos=p, color=C, size=10, pxMode=False) 你知道其他选择吗?也许看看,我没有这方面的经验,但从文档来看,它似乎满足了你的需要。我想说,你可能不需要看到所有3000万点。在可视化之前,我会通过抽取(或其他方式)将点云细化。我支持@PeteGad

我想以3D散点图的形式展示numpy阵列。 这个阵列有大约3000万个点,它是一个激光雷达云。 我尝试了pyqtgraph,但花了很多时间,什么也没有显示:

    plt = gl.GLScatterPlotItem(pos=p, color=C, size=10, pxMode=False)

你知道其他选择吗?

也许看看,我没有这方面的经验,但从文档来看,它似乎满足了你的需要。我想说,你可能不需要看到所有3000万点。在可视化之前,我会通过抽取(或其他方式)将点云细化。我支持@PeteGadomski,并建议使用越来越多的实际绘制点进行一行测试。不要忘记,即使是4K显示器也只有800万像素。我希望通过使用少于0.1%的if数据(仍然是30000分)来获得有用的结果。也许可以看看我没有这方面的经验,但从文档来看,它似乎满足了您的需要。我想说,您可能不需要看到所有3000万分。在可视化之前,我会通过抽取(或其他方式)将点云细化。我支持@PeteGadomski,并建议使用越来越多的实际绘制点进行一行测试。不要忘记,即使是4K显示器也只有800万像素。我希望通过使用少于0.1%的if数据(仍然是30000点)得到有用的结果。