Python 删除值与列名相同的行

我有一个如下的数据框，其中

Name、Marks、Grade

是列名：

print (df)
    Name  Marks  Grade
0    Abc     70      A
1    Def     42      D
2    Ghi     54      D
3   Name  Marks  Grade
4    Jkl     31      F
5    Mno     76      B
6   Name  Marks  Grade
7    Pqr     B1      A
8    Stu     23      F
9    Vwx     90      A
10  Name  Marks  Grade
11    Yz     58      C

我希望删除所有值与列名相同的行，以便获得以下数据帧-

print (df)
   Name Marks Grade
0   Abc    70     A
1   Def    42     D
2   Ghi    54     D
4   Jkl    31     F
5   Mno    76     B
7   Pqr    B1     A
8   Stu    23     F
9   Vwx    90     A
11   Yz    58     C

---

有人能建议如何做到这一点吗？

您可以比较一个列名，例如第三个列名，并通过以下方式进行筛选：

你的工作是什么样的：

df1 = df[df['Grade'] != 'Grade']

如果要比较所有列名称，也可以通过以下方式仅测试每行的所有值是否为

True

s：

---

您可以使用布尔掩码和df.drop删除在“Marks”列中具有“Marks”值的行

bool_mask=df['Marks']！='标记“#在带有“标记”的行为False的位置生成布尔掩码。
df=df.下降（bool_遮罩）

标题行（列名行）首先是如何进入数据帧的？让我们修复CSV导入/Excel导入。无论如何，我们需要您发布实际的数据帧，而不仅仅是屏幕截图。例如，如果您知道第三列中的“Grade”不是真正的Grade，而是应该过滤的单词本身，那么只需这样做：

df=df[df['Grade']！='Grade']

df1=df[（df！=df.columns）。all（axis=1）]这种方法解决了我的问题！谢谢：）

df1 = df[df['Grade'] != 'Grade']

df1 = df[(df != df.columns).all(axis=1)]
print (df1)
   Name Marks Grade
0   Abc    70     A
1   Def    42     D
2   Ghi    54     D
4   Jkl    31     F
5   Mno    76     B
7   Pqr    B1     A
8   Stu    23     F
9   Vwx    90     A
11   Yz    58     C