Python 创建子集数据集：filter函数返回一个系列，但返回标量bool

我试图创建一个子集df，过滤掉所有绝对值['Invoice Amount']>1000

abs_filter = lambda subset: subset['Invoice Amount'].abs() < 1000
filter_df2 = df.groupby(
              ['year', 'month','Unit','Name']).filter(lambda grp: abs_filter(grp))
filter_df2

abs\u filter=lambda子集：子集['Invoice Amount'].abs（）<1000
筛选器_df2=df.groupby(
['year'、'month'、'Unit'、'Name']）。过滤器（lambda grp:abs_过滤器（grp））
滤波器df2

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我不断遇到错误：filter函数返回了一个序列，但需要一个标量bool。python和pandas新手，非常感谢您的帮助。

为什么不过滤然后分组？更好

df[df['Invoice Amount'].abs() < 1000].groupby(['year', 'month','Unit','Name'])

df[df['Invoice Amount'].abs（）<1000].groupby（['year'，'month'，'Unit'，'Name']）

如果在groupby之后进行筛选，则它是组的筛选，而不是数据的筛选。因此，它要求每个组的值为True或False（标量bool）

根据你的问题，如果你只需要一个过滤子集，为什么还要groupby，比如

df[df['Invoice Amount'].abs() < 1000, ['year', 'month','Unit','Name']]

df[df['Invoice Amount'].abs（）<1000，['year'，'month'，'Unit'，'Name']]

要创建子集，可以尝试以下操作-

df_subset = df[df['Invoice Amount'].abs() < 1000]

df_subset=df[df['Invoice Amount'].abs（）<1000]

谢谢你的建议。我是否回答了你的问题@Ryan Gold？