Python 合并/连接包含重复ID和TRUE/FALSE值的行，仅保留TRUE

给定一个数据帧

{'id': {0: 100, 1: 100, 2: 101, 3: 101, 4: 102},
 'A': {0: True, 1: False, 2: True, 3: False, 4: True},
 'B': {0: False, 1: True, 2: False, 3: True, 4: False},
 'C': {0: False, 1: False, 2: False, 3: False, 4: False}}

看起来像这样

我们如何合并行，使每个唯一id只有一行，保留所有真值

目标：

尝试使用

out = df.groupby('id').max().reset_index()

自

试一试

out = df.groupby('id').max().reset_index()

自

---

使用

groupby.max

：

df.groupby('id', as_index=False).max()

---

使用

groupby.max

：

df.groupby('id', as_index=False).max()

---

如果除“id”之外还有其他非真/假列，该怎么办？e、 g.“日期”。如果我执行此操作，它不会因为这个附加列而删除重复项。可能是我的特定数据帧有问题。扩展这里包含的简化数据帧，我尝试了

df.groupby（['id'，D'，E']，as_index=False）.max（）

，其中D和E包含任意值，例如字符串，它们对于每个唯一的id都是重复的。我能够仅基于真/假列合并行。谢谢。如果除了“id”之外还有其他列不是真/假呢？e、 g.“日期”。如果我执行此操作，它不会因为这个附加列而删除重复项。可能是我的特定数据帧有问题。扩展这里包含的简化数据帧，我尝试了

df.groupby（['id'，D'，E']，as_index=False）.max（）

，其中D和E包含任意值，例如字符串，它们对于每个唯一的id都是重复的。我能够仅基于真/假列合并行。谢谢