Python 通过最后一个非NAN值的数据帧行的条件循环

我是python新手：）

我有以下dataframe，有些列没有标题：

我试着为每个名字做一些基本的条件：比如晚餐上印着“晚上好”

到目前为止，我所做的是为每行查找最后一个非NAN值：

df.ffill(axis=1).iloc[:, -1]

结果:

0       dinner
1        lunch
2       dinner
3        lunch
4    breakfast
5        lunch
6        lunch
7       dinner
Name: Unnamed: 11, dtype: object

然后尝试执行以下条件：

for index, column in df.iterrows():
        if df.ffill(axis=1).iloc[:, -1] == "dinner":
            print ("Good evening",column['Name'])

我得到了这个错误：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

然后我试着：

for i in df.ffill(axis=1).iloc[:, -1]:
    if i == "dinner":
        print ("Good evening",column['Name'])

但是这种情况并不像预期的那样有效

Good evening Sara
Good evening Sara
Good evening Sara

感谢帮助

也是一个选项：

m = df.apply(lambda s: s[s.last_valid_index()], axis=1).eq('dinner')

for name in df.loc[m, 'Name']:
    print('Good evening', name)

晚上好，莎拉 晚上好，雷蒙 晚上好，阿尔伯

---

或创建一个新系列：

m = df.apply(lambda s: s[s.last_valid_index()], axis=1).eq('dinner')

print('Good evening ' + df.loc[m, 'Name'])

0晚上好Sara
晚上好，雷蒙
晚上好，阿尔伯
名称：名称，数据类型：对象

您能创建生成输入数据框的代码吗？顺便说一句，数据框对于您的任务来说似乎不是一个好的数据结构。简单的词典会更简单、更直观。相关：