在python中返回列表索引而不循环的优雅方法是什么？

假设我有一个列表

t=list（在np.arange（0.5,10.5,0.5）中I代表I））

。我想在

t

中找到

s=[3,5,7]

的索引位置。我知道我可以通过

t.index（s）

循环来实现这一点，但有没有更优雅的方法

认识到你总是需要一些循环是很重要的。即使做了一个循环，它也会对你隐藏它！然而，据我所知，Python标准库中没有任何函数可以避免显式循环

s

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然而，我们可以使它更有效（我的意思是比

[t.index（针）表示针在s中]

更有效）！特别是如果你的列表已排序

您已经使用了

NumPy

，因此肯定会很快：

import numpy as np

t = np.arange(0.5,10.5,0.5)
s = [3, 5, 7]

np.searchsorted(t, s)

如果您想留在Python中，还有一个模块，它至少可以保存一些（隐式）循环：

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该列表是否包含唯一值？嘿，是的，它包含唯一值。如果你真的想获得幻想（我指的是过早优化），你也可以对针列表进行排序，然后通过之前找到的索引，递增1，作为

lo

参数到

bisect\u left

@davidscallett，这取决于值的分布方式，因为

bisect

首先从中间索引开始（介于

lo

和

hi

之间），但很可能下一个值接近最后找到的索引（如果它非常接近，则需要大量的二分法步骤）。因此，在找到下一个值之前，您可能需要更多的步骤。至少我发现它很少表现得更好，大多数情况下，它的速度较慢。

from bisect import bisect_left

def index(a, x):  # Taken from the bisect documentation
    'Locate the leftmost value exactly equal to x'
    i = bisect_left(a, x)
    if i != len(a) and a[i] == x:
        return i
    raise ValueError

indices = [index(t, needle) for needle in s]