Python pandas.groubpy.apply执行的次数太多？

我试图了解如何在Pandas中使用groupby（）.apply（）函数，因此我制作了一个简单的虚拟程序，用于打印每个组的分组数据帧：

import pandas as pd

def dummy(df):
  print(df)  
  return df

df_original = pd.DataFrame({'A': ['a,a,a,a','b,b,b','c','d,d,d', 'e'], 'B': [0, 0, 1, 1, 2]})
print(df_original)

df2 = df_original.groupby('B').apply(dummy)

然而，我得到的输出显示第一个组被打印了两次，就好像apply函数在它上面迭代了两次：

# original dataframe
         A  B
0  a,a,a,a  0
1    b,b,b  0
2        c  1
3    d,d,d  1
4        e  2

# output of dummy()
     A      B
0  a,a,a,a  0
1    b,b,b  0
     A      B
0  a,a,a,a  0
1    b,b,b  0
     A    B
2      c  1
3  d,d,d  1
   A  B
4  e  2

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我不明白这么简单的事情哪里会出问题

你可以从@Gwendal的建议中读到哪里出了问题

如果您想要快速修复，请使用此选项

df_original = pd.DataFrame({'A': ['a,a,a,a','b,b,b','c','d,d,d', 'e'], 'B': [0, 0, 1, 1, 2]})

for _ in df_original['B'].unique():
  print(df_original[df_original['B']==_])

输出

         A  B
0  a,a,a,a  0
1    b,b,b  0
       A  B
2      c  1
3  d,d,d  1
   A  B
4  e  2

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谢谢-标记为重复