Python 如何识别日期格式

我有一个正在清理的数据框，其中一个值是出生日期。 该格式非常奇怪，因为它采用如下值

df['Birth']
Out[12]: 
0      -11749.0
1        2472.0
2         707.0
3        7904.0
4       -3633.0
          ...  
99987     831.0
99988    2181.0
99989   -2842.0
99990   -1506.0
99991    3167.0

它是一种特定的格式吗？如何从中获取公历日期？

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因为我搞不清楚，这个变量可能对我正在构建的模型很重要。

胡乱猜测：Unix纪元前后的天数：

pd.Timestamp（0）+pd.TimedeltaIndex（df.bornath，unit=“D”）

。结果是否有意义，我不知道；也许你可以考虑一下其他专栏等等，我已经看过类似的东西了。日期编码为从出生日期到特定参考日期的天数。通常人们会使用epoch/Unix时间（1970年11月午夜）。所以基本上你的第一次约会（-11749）是在1970年11月11日之前的11.749天（大约32年61天），大概是1937年11月1日。这对你有意义吗？（1/2）@Alex的猜测可能是正确的。但如果没有进一步的信息，我们也只能猜测。确定参考日期的唯一方法是了解至少一个人的实际出生日期，并确定参考日期。你还需要希望所有的dob都使用相同的参考日期-可能是这样，但不能保证。无论如何，投票结束这项工作，因为这只是猜测和基于意见的。（2/2）您可以尝试使用

datetime.timedelta（）

或使用特定的基准日期来确定参考日期，看看哪个日期有意义。例如，对于rowid=3，

datetime.date（2000,1,1）+datetime.timedelta（days=707）

是

（2001,12,8）

，这将使达到法定年龄的人今天能够工作。因此，2000年1月1日可能是您的参考日期。其他因素：是否有就业数据？如果不是，法定年龄不是一个指标。对照基准日期检查您的最小/最大+/-，看看是否合理。非常感谢您的帮助！我将反复查看日期，看看哪一个更有意义。