如何集成Python mido和asyncio？

我有一个通过MIDI进行文件I/O的设备。我有一个使用Mido下载文件的脚本，但它是一堆全局变量。我想整理一下以正确使用asyncio，但我不确定如何集成mido回调。我认为文档中说我应该使用未来的对象，但我不确定mido回调函数如何获得该对象

mido

提供了一个API，该API将从不同的线程调用回调。回调的实现可以通过调用与asyncio通信。请注意，您不能只设置a的值，因为回调将被调用多次，而future只能设置一次，这意味着只能进行一次性计算

多重调用回调的常见模式是将事件推送到asyncio上，并在asyncio代码中从中弹出内容。通过将队列公开为异步迭代器，这可以变得更加方便。此功能自动执行以下过程：

def make_stream():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    queue = asyncio.Queue()
    def callback(message):
        loop.call_soon_threadsafe(queue.put_nowait, message)
    async def stream():
        while True:
            yield await queue.get()
    return callback, stream()

make_stream

返回两个对象：

• 一个回调，可以传递给

  mido.open\u input（）

• 一个流，您可以使用它进行迭代以获取新消息

每当mido在其后台线程中调用回调时，在流上迭代的asyncio

async for

循环将唤醒一个新项。有效地，

make_stream

将线程回调转换为异步迭代器。例如（未经测试）：

---

这正是我一直在寻找的，但无论我是否发送任何MIDI数据，它为我打印的都是无穷无尽的数据流。我知道它未经测试，但我很难找出问题所在。我将

yield queue.get（）

更改为

yield wait queue.get（）

。这就成功了。谢谢@Genoil你说得对

queue

是一个异步IO队列，所以它的

get（）

方法是一个协程，必须等待，duh！顺便问一下，你使用的是什么版本的Python？我们使用的是3.6。10@Genoil谢谢，这就解释了输出是generator object Queue.get的原因，这让我一开始就不感兴趣-

asyncio.Queue

被修改为在Python 3.7中使用

async def

。您可能需要考虑切换到较新的版本；Python3.7大约在两年前发布。

async def print_messages():
    # create a callback/stream pair and pass callback to mido
    cb, stream = make_stream()
    mido.open_input(callback=cb)

    # print messages as they come just by reading from stream
    async for message in stream:
        print(message)