Python 将函数仅应用于数据帧列的一部分

我有一个如下所示的数据帧：

Date        Last
2016-11-03  101.58  
2016-11-04  100.50  
2016-11-07  103.55  
2016-11-08  104.63  
2016-11-09  106.15  
2016-11-10  107.65  
2016-11-11  106.74  
2016-11-14  108.22  
2016-11-15  107.92  
2016-11-16  106.03  

df.apply(lambda r: newdef(r['Last'], r.name), 1)

还有一个简单的函数：

def new_def(x):
    add=70.00
    return x[0]+add

我想使用该函数向数据框添加另一列，但我只想将其应用于“2016-11-09”之前的日期。我试着用以下方法来做这件事：

df['New']= df[:'2016-11-09'].apply(new_def, axis=1)

结果列在“2016-11-09”之前是正确的，之后是NaN。对于如何在“2016-11-09”之前返回“x[0]+添加”以及在“2016-11-09”之后返回“x[0]”有何建议

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提前感谢

您可以重写

新的_def

函数以获取日期参数：

def new_def(val, date):
    return val+70.0 if date < pd.datetime(2016, 11, 9) else val

df[“test”]=df.apply（lambda r:r[“Last”]+70.0如果pd.datetime.strtime（r.name，“%Y-%m-%d”）

你的日期是列还是索引，看起来是索引？或者我应该更清楚，是的，日期是索引，它会的。我编辑了上面的示例以从索引中提取日期，而不是从列中提取日期。

df["test"]=df.apply(lambda r: r["Last"]+70.0 if pd.datetime.strptime(r.name, "%Y-%m-%d") < pd.datetime(2016, 11, 9) else r["Last"], 1)