Python 什么'；这是跨多个numpy阵列应用函数的最快方法

有没有办法做到这一点

Array_a = [[1,2],[3,4]]
Array_b = [[4,3],[2,1]] #(anything really)
a_list = [1,2,3,4]
def any_function(x,y,a_list):
    a_list.append(x).append(y)
    return min(a_list)

然后在参数中传递数组a和数组b，最后得到一个数组作为结果

我想使用一个接受多个参数的函数。我想多次运行该函数，参数是2个相同数组的元素，并将结果放入一个新的相同形状的数组中

当然，我可以使用循环，但有没有更快的方法，使用地图或其他什么。

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谢谢

numpy模块有这种功能，你能使用它吗？你到底指的是什么？我没能使它工作。

alist.append（3）。append（3）

不工作<代码>附加更改列表到位，无法链接。您所说的

数组

是什么意思。您可以显示列表、列表列表以及列表操作。列表理解是一种很好的列表迭代方式，但它只比更显式的循环稍微快一点。使用

numpy

数组，您可以将许多操作移动到编译代码中，这要快得多。但是，将列表转换为数组需要时间，因此在很多情况下，列表操作速度更快；通过此函数运行两个阵列时，您希望得到什么？有关此方法（numpy矢量化）的介绍，请参见示例：