Python 如果行值是串联的，则使用数据框创建带有标签（0或1）的新列

我对python和pandas很陌生，我有一个小问题。我试图在论坛和谷歌上找到解决方案，但没有找到。现在我们开始：

我有一个包含唯一名称的系列：

in [8]: Name_Series.head()
Out[8]: 
0     US2005642
1     US2007961
2       US13721
3     US2013770
4       US14822
dtype: object

在我的数据框中，有一列每行包含一个名称

In [5]: df.Name.head()
Out[5]: 
0    JP2015121
1      US14822
2      US14358
3    JP2015539
4    JP2015156
Name: AppNo, dtype: object

我需要的是一个新的列“Label”，如果Name_系列中包含名称，它将包含一个1，如果不包含名称，它将包含一个0

我的想法是编写一个返回1或0的函数，并将其应用于数据帧：

def Label(Name_Series, Name):
if Name_Series.str.contains(Name).sum()>0:
    return 1            
else:
    return 0
df['Prio'] = list(map(Label_Prio, PrioList, df.AppNo))

不幸的是，这会导致以下错误：

IN [9]: df['Label'] = list(map(Label, Name_Series, df.Name))
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-9-713d2d55d303>", line 1, in <module>
    df['Label'] = list(map(Label, Name_Series, df.Name))

  File "Test.py", line 60, in Label
    if Name_Series.str.contains(Name).sum()>0:

AttributeError: 'unicode' object has no attribute 'str'

[9]中的

：df['Label']=列表（映射（Label，Name_Series，df.Name））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
df['Label']=列表（地图（标签、名称系列、df.Name））
文件“Test.py”，第60行，在标签中
如果Name_Series.str.contains（Name）.sum（）>0：
AttributeError:“unicode”对象没有属性“str”

所以当我使用map函数时，它只从序列中取一个值，而不是取整个序列。我是否可以告诉map函数将序列作为一个整体作为参数，而不是序列中的一个值

如果有人提出另一个解决方案，导致同样的结果，我将不胜感激。我的第一次尝试是编写一个循环，它遍历每一行并返回1或0，但速度非常慢。将应用数据帧的数据帧有200k+行，要搜索的序列将包括约20k个名称

试试这个：

df['Prio'] = 0
df['Prio'] = df[df['Name'].isin(Name_Series)] = 1

---

您只需使用

isin

。将布尔结果乘以1将其转换为0和1：您也可以使用

.astype（int）

---

谢谢你的帮助。通过将“=”替换为“*”，就像Alexander建议的那样，我可以解决这个问题！比编写函数更简单！当然可以。而且速度相当快。这就是我开始使用python和pandas的基本原因，已经实现了很多函数。我想等我有更多时间的时候，我会仔细看看熊猫的文档。再次感谢您快速、准确的回答！

df['Label'] = df.Name.isin(Name_Series) * 1

>>> df
        Name  Label
0  JP2015121      0
1    US14822      1
2    US14358      0
3  JP2015539      0
4  JP2015156      0