Python 你如何创建一个；恒定数据帧“；为了将其他数据帧与常量值相加/相减/比较，是否使用pandas？

我正在使用

pybacktest

，试图创建我自己的BackTester，它不仅支持“买”/“卖”，还支持“留”（中间立场——什么都不做）

ohlc=pybacktest.load_from_yahoo（'AAPL'，start=2000）#加载数据帧
ohlc.tail（）
ms=ohlc.C.滚动（短μm）.平均值（）
ml=ohlc.C.滚动（长\马）。平均值（）
每股收益=0.001
上升=（ms>ml+eps）和（ms.shift（）ml.shift（））#ma交叉下跌

我将买入/卖出改为向上/向下，以更接近我交易的工具。本乐器没有封面/简称。因此，我创建了自己的类，并将

Backtest

类代码复制到其中，并开始编辑。但这与数据帧有关

我得到的错误与我刚刚使用python浮点并尝试从数据帧中添加/减去它有关：

如果你能简单地做到这一点（我会用这种方式编码熊猫），那就太好了，但你不能。所以我的问题很简单，可能很容易回答。熊猫数据帧通常包含外观复杂的数据。我的愿望正好相反。。。我想要的是

ohlc

中每个时间戳行的一个常量值

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谢谢。

错误与未处理系列a有关

ohlc = pybacktest.load_from_yahoo('AAPL', start=2000)   # Load a pandas dataframe
ohlc.tail()

ms = ohlc.C.rolling(short_ma).mean()
ml = ohlc.C.rolling(long_ma).mean()

eps = 0.001

up = (ms > ml + eps) & (ms.shift() < ml.shift())      # ma cross up
stay = (ml - eps <= ms <= ml + eps)
down = (ms < ml - eps) & (ms.shift() > ml.shift())    # ma cross down

buy = cover = (ms > ml) & (ms.shift() < ml.shift())  # ma cross up
sell = short = (ms < ml) & (ms.shift() > ml.shift())  # ma cross down

stay = (ml - eps <= ms) & (ms <= ml + eps)