Python 根据列表更改列值

我希望在2018年的订单数据中跟踪2019年将要流失的客户，以便我可以进行一些分析，例如客户来自何处，与不会流失的客户相比，他们的订单规模是否有所减少

2018年的订单数据是一个名为“订单数据”的数据，我有一份2019年将流失的客户列表，名为“流失客户2019”。在订单数据中有一个名为Customer\u id的列。该列表中还填写了将流失的客户的Customer\u id名称

然而，我的逻辑运行不好

order_data['churn in 2019?'] = str('N')

for x in order_data['Customer_id']:
    if x in churn_customers_2019:
        order_data['churn in 2019?'][x] = 'Y'

如果我运行此代码，所有内容都会变为N，而不是Y。只有大约10%的客户流失。

我建议使用and来解决您的问题，同样：

order_data['churn in 2019?'] = np.where(order_data['Customer_id'].isin(churn_customers_2019), 'Y', 'N')

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您好，您能提供一个示例吗？您需要添加一个具有预期输出的示例数据集。谢谢！这很有效，也简化了我的代码！我很高兴这有帮助：）