Python 将dataframe列中的整数值更改为字符串

我有一个dataframe，我想更改一个列，该列当前具有表示价格差异的整数值。我想更改它们，以便大于0的值表示“更大”，小于0的值表示“更小”

我试过：month['Difference']=np.wheremonth.Difference>0.0，'biger'，month.Difference

但出现错误：“>”在“str”和“float”实例之间不受支持

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如何解决此问题？

这对您有用吗

month['Difference'] = np.where((month['Difference'].astype(float) > 0),'Bigger',month.Difference)

也许最好不要覆盖现有列，因此创建一个新列

month['new_difference'] = np.where((month['Difference'].astype(float) > 0),'Bigger',month.Difference)

如果你没有零值

month = pd.DataFrame({'Difference':[1,2,3,4,-1,-1]})

month['new_difference'] = np.where((month['Difference'].astype(float) > 0),'Increase','Decrease')

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问题是列值当前被视为字符串

我相信使用.apply最适合您的用例：

def difference_to_string(diff):
    if float(diff) > 0.0:
       return "Bigger"
    else:
       return "Smaller"

month['Difference'] = month['Difference'].apply(difference_to_string)

或者，您可以通过以下方式将整个列转换为float类型：

month['Difference'] = month['Difference'].astype(float)

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你的方法应该行得通。

谢谢！这已经消除了错误。虽然我尝试将相同的值应用于“较小”的值，但之前写为“增加”的值已返回到其初始数值，剩下的是“较小”。你知道如何应用这两个条件吗？谢谢你的时间：嘿，willyg改变了答案这对你有帮助吗？如果有，请投票；非常感谢你，你的最后一行对我有用！我很感激：很高兴听到。你能把你的问题设为已回答吗；？我该怎么做？非常感谢：我的荣幸