如何在python中使用多处理，对吗？ 导入时间 从多处理导入进程 开始=时间。性能计数器（） def sleep（）： 打印（'睡眠1秒…） 时间。睡眠（1） 返回“完成睡眠…” p1=进程（目标=睡眠） p2=进程（目标=睡眠） p1.开始（） p2.start（） p1.join（） p2.join（） 完成=时间。性能计数器（） 打印（f'在{轮（完成开始，2）}秒内完成）

输出：

Finished in 0.17 second(s)

Sleeping 1 second(s)...
Sleeping 1 second(s)...
Finished in 2.35 second(s)

我尝试使用多处理，但当我运行代码时，它在0.17秒内结束，而不是像预期的1秒，它根本不会启动函数

如果我用这样的括号：

p1 = Process(target = sleep())
p2 = Process(target = sleep())

输出：

Finished in 0.17 second(s)

Sleeping 1 second(s)...
Sleeping 1 second(s)...
Finished in 2.35 second(s)

视窗10。python 3.7.4

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谢谢：）

我已经解决了这个问题，为了使您的代码正常工作，您应该添加if

\uuuuuuuu name\uuuuuuuu='\uuuuuu main\uuuuu'

。您的两个新进程都需要访问def sleep（），若要访问def sleep（），您必须将代码的“可执行”部分通过

\uuuu name\uuu==“\uuu main\uuu”

分隔开，或者将def sleep（）放入另一个文件中，然后从文件名导入sleep将其导出

import time
from multiprocessing import Process
start = time.perf_counter()


def sleep():
    print('Sleeping 1 second(s)...')
    time.sleep(1)
    return 'Done Sleeping...'


if __name__ == "__main__":
    p1 = Process(target = sleep)
    p2 = Process(target = sleep)
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    finish = time.perf_counter()
    print(f'Finished in {round(finish-start, 2)} second(s)')

希望答案对你有用

Doug Hellmann编写的网站表单手册“Python 3标准库示例”：

线程和多处理示例之间的一个区别是额外的保护 对于包含在多处理示例中的

\uuuuu main\uuuuu

。由于新流程的方式 启动后，子进程需要能够导入包含目标函数的脚本。 在检查

\uuuu main\uuuuu

时包装应用程序的主要部分可确保它确实如此 在导入模块时，不要在每个子级中递归运行。另一种方法是进口 从单独的脚本中删除目标函数。例如，multiprocessing_import_main.py 使用第二个模块中定义的辅助函数

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对于3.7，您的代码在meCheck中的运行与预期的一样，在Python3.8下，您的代码也在运行<代码>在1.16秒内完成。代码输出后，请注意第二个版本需要2秒的原因是主线程中正在计算

sleep（）

，并且将

sleep（）

的返回值作为目标传递。这不会改变任何事情。在睡眠状态下尝试打印（\uuuuu name\uuuuuu）。进程不执行文件，只执行函数。@graphite我没有编写该进程执行文件，但它应该有权访问定义的函数。为此，函数应该在单独的文件中，或者用name==main形式其他代码分隔，name==main定义当我们直接运行文件时会发生什么，以上都是“支持”如果运行操作代码，则会出现以下错误：“RuntimeError：在当前进程完成引导阶段之前，尝试启动新进程。这可能意味着您没有使用fork启动子进程，并且忘记了在主模块中使用正确的习惯用法：if name='main'：freeze\u support（）或“freeze\u support（）”如果程序不会被冻结以生成可执行文件，则可以省略第行。“OP代码按预期为我运行，是的，它确实会fork。明白了。这是Windows上的默认值。